AI社會，務實面對—專訪陳銘憲

AI社會，務實面對—專訪陳銘憲
採訪／葉宇軒

隨著雲端平台日益普及，加上各式物聯網應用的蓬勃發展，使大數據研究的重要性不斷提升。這個目前深受關切的領域，被公認為接下來數十年內，影響人類社會的關鍵詞，我們今天的訪問對象，正是箇中翹楚：台大電機系陳銘憲教授。

大預測時代：數據探勘與AI應用

所謂的大數據研究，旨在透過大量的運算分析，從人類長期累積的應用資料與行為模式所呈現的數據中，發掘具價值的資訊，提供合理的預測以及個人化、智慧化的服務。此外，配合機器學習（Machine learning）及加強式學習（Reinforcement learning）的技術，更賦予了人工智慧自我更新的功能。然而，大數據分析一方面提供了更多的個人化與智慧化服務，大幅改善人類的生活品質，在另一方面，卻也引起了個人隱私是否可能遭受侵犯的疑慮。

例如，透過大數據的輔助，社會監控將能達到前所未有的緻密，目前，許多推薦功能與廣告投放，就是基於資料探勘成果的「行為預測」之應用。在可想見的未來，人們的生活將透過大數據科技的進步，變得更加「透明」，而這恐怕並非多數人所樂見。

事實上，大數據與隱私權保護問題，正是陳銘憲近年來的研究重點之一。作為大數據分析領域的頂尖學者，陳教授也深感這是極需正視的議題，然而，他同時也提醒我們，監控科技早已有之，只是人工智慧技術使其更為細緻、全面與不動聲色，如何應對潛在的隱私危機，仍有賴大眾回歸道德與法律層面的積極討論。

自信、正面、務實：與人工智慧共存的未來

關於人工智慧，目前最受大眾關切的議題，非勞力取代莫屬。當以撒．艾西莫夫（Isaac Asimov）於1942年在其小說《轉圈圈》（Runaround）中，提出著名的「機器人三定律」時，機器人對人類生存造成的壓力，還是個讓人眼睛一亮的嶄新套路，令無數科幻小說家競相引用，如今，這份在76年前萌芽的焦慮，卻正以不盡相同的方式，一步步逼近現實。

「面對科技的進步，我們除了謹慎，也應該自信、正面而務實的來面對。」陳銘憲說道：「其實隨著科技發展，機器取代人類勞力的問題一直都在發生，並不是AI才帶來的問題。」以工業革命為例，他談到，對於更加快速、穩定的汽車，被發明來取代獸力運輸的現象，人們應該感到與有榮焉：「畢竟，那麼快速穩定的運輸工具，可是我們人類發明的！」而且，AI的普及雖說確實會造成部分工作式微，卻也將創造新的工作崗位，以便更有效率的改善人類的生活品質。

「這整體的發展，如同大江東流，是擋不住的！」陳銘憲表示，「現在，正是一個值得我們積極思考如何因應人工智慧發展的時間點。」

同理心與熱情（Passion）的有無，對陳銘憲來說，是人類和人工智慧的重要區別，他提到，學界目前以弱人工智慧（Weak AI，以記憶、推理功能為主的輔助型人工智慧）為主要研究項目，而在強人工智慧（Strong AI，如同人類一般有個性與情緒的人工智慧）上，包含創意與情感方面的研究，如同許多學者所指出，恐怕仍有很大的發展空間。

投身教學，百年樹人：人是最重要的資產

在「國家講座主持人」系列採訪中，陳銘憲曾提及自己在博士畢業時，正好面臨業界轉向，使他加入IBM的研發團隊後，必須調整研究方向，由超級電腦領域，轉到資料庫及資料探勘技術方面。在IBM工作期間，他深刻體會到「人是最重要的資產」：沒有優秀的人才，再好的外緣條件，也不能成就重要的科研成果。

因此，問及他求學、就業過程中印象最深刻的挫折，陳銘憲自陳，除了那次研究轉向，他一路走來都沒有發生過戲劇性的起落；可當我們反過來請教他至今為止最有成就感的事，陳銘憲便滔滔不絕地聊起指導研究生的心得：從學生剛接觸資訊探勘領域的一無所知，到幾年後他們成為持續對這個領域有所貢獻的、獨當一面的人才。陳銘憲語調中洋溢的滿足，任誰都能體會到這位首屈一指的資料探勘學者，對作育英才的真切熱情。

在訪問的最後，陳銘憲針對目前人工智慧的發展，為我們做了整體性的評述。他認為，未來硬體設備（包括計算器及儲存器）的效能將日漸提昇，且價格會越來越便宜，而網路頻寬亦將不斷增加。然而，人類對各式應用的接受與反應時間（約千分之一秒）多年來並無太大變化，他表示，在這千分之一秒內，由於技術進步帶給電腦的額外計算能力，定會朝向個人化與智慧化發展，這也正是人工智慧必將日漸重要的原因。

當然，無論是隱私權的威脅、勞力取代的疑慮，乃至於「人工智慧」究竟該如何、為何發展的討論，都是人們必須嚴肅面對的議題，卻也絕非該領域科學家能單獨肩負的責任。陳銘憲表示，希望能夠過本次「鑒往知來：由茫茫過往數據中，淘出新知」的分享機會，讓人們更進一步了解人工智慧，一同迎接並善用它的發展，來改善人類的生活。

(本文為教育部「人工智慧技術及應用人才培育計畫」成果內容)