利用深度學習找出耐熱珊瑚礁

利用深度學習找出耐熱珊瑚礁
撰文／《BBC知識》Discovery專欄│譯者／畢馨云
轉載自《BBC知識》2019年4月第92期

「珊瑚大三角」（Coral Triangle）位於西太平洋，綿延647萬平方公里，涵蓋印尼、馬來西亞、菲律賓、巴布亞紐幾內亞、東帝汶及索羅門群島。儘管「珊瑚大三角」一半以上已經發生了有史以來最為嚴重的白化現象，澳洲昆士蘭大學的研究人員還是靠著人工智慧（AI），發現蘇拉威西島外海的部分珊瑚礁，似乎能抵抗海洋暖化。

研究團隊利用配備了360度照相機的潛水推進器，拍攝3,851平方公里的珊瑚礁，共得到56,000張影像。接著他們讓深度學習程式辨識影像中不同的珊瑚和無脊椎動物；它看了500張左右的影像，就可以自動處理其餘工作。分析後發現，蘇拉威西島周圍的珊瑚礁從2014年以來並沒有顯著減少。

幸虧有360度成像和AI，科學家現在更加了解珊瑚礁的狀態。（圖片來源：THE OCEAN AGENCY/PAUL G ALLEN PHILANTHROPIES）

這些耐熱珊瑚礁讓研究人員燃起希望，他們認為有些珊瑚也許會撐過人為氣候變遷帶來的危害，而且如果未來我們能勉強使海洋溫度保持穩定，就能夠讓已受到不利影響的珊瑚礁重生。

專家一致同意，如果碳排放量以目前的速度增加，全球珊瑚礁生態系可能會在2050年徹底瓦解。這項研究計畫是「50 Reefs」行動的一部分，重點是收集並分析那些在全球暖化受到控制之前，最有可能存活的珊瑚礁生態系之相關資料。

(本文由教育部補助「AI報報─AI科普推廣計畫」取得網路轉載授權)