自然語言解析與語音辨識

2019年2月，知名研究團隊OpenAI發表了簡稱為GPT-2的文本生成模型。研究團隊使用達40 GB的資料量，結果好到讓研究人員為避免惡意濫用，決定暫緩開放原始碼。2019年5月初，兩個簡化後的模型在千呼萬喚中釋出，參數量分別為1.17億與3.45億個，雖與15億參數的原始版本相比，小巫見大巫，卻也顯示出僅是增加資料量與模型複雜度，電腦便可寫出令人難辨真偽的文字內容，輕易淪為假新聞的量產工具。

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自然語言解析與語音辨識

機器如何聽懂我們說的話？

2019/03/08

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機器如何聽懂我們說的話？
講者／李宏毅（台大電機系助理教授）｜彙整／蘇建翰
整理自2018.12.16〈CASE探索系列講座第20期．機器能聽懂人說話嗎？〉

你有使用過手機的語音助理服務嗎？只要輕鬆的動動嘴巴，就能讓手機言聽計從，這背後牽涉到許多語音處理和自然語言處理的技術。讓李宏毅教授，為我們說明如何才能讓機器聽懂人說話，一探背後工程的奧秘之處。

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機器是否已經達到人類的境界？

2019/02/22

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機器是否已經達到人類的境界？
講者／陳信希（台大資工系教授）｜彙整／楊于葳
整理自2018.11.10〈CASE探索系列講座第20期．子非人，安知人之語？—談自然語言處理〉

電腦知道我們在說什麼嗎？電腦不是人，怎麼會知道人的語言呢？我們知道「聽、說、讀、寫」是「智慧」的重要指標，今天的演講將在此範疇議題之下，討論電腦是否具有智慧，若需要這些智慧的應用，又需要哪些技術呢？陳信希老師選擇與生活層面有關係的領域，以淺顯易懂的方式解釋各別的發展。

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Siri「聽」見你的心

2018/12/12

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Siri「聽」見你的心
編譯／台大電機系吳奕萱

麻省理工學院研究團隊成功藉語音識別技術（speech pattern recognition），讓語音助手可以不經詢問，僅透過使用者的用字遣詞及語調，判斷對方的「沮喪指數」。從一般對話中偵測沮喪情緒的功能，有助於提早發現心理問題，進而尋求醫療協助。

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自然語言處理「十項全能」挑戰

2018/11/05

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自然語言處理「十項全能」挑戰
編譯／臺大電機系吳奕萱

隨著自然語言處理的發展，機器對人類語言的理解能力也為人機互動開啟了新的視野。我們可以請Amazon語音助理Alexa把室內燈光調到百分之七十五的亮度，也可以請Google語音助理Duplex幫忙預約餐廳座位。然而機器是否「真正」理解語言中錯綜複雜的含意呢？自然語言處理「十項全能」的目標便是藉由情感分析、問答等能力的提升，增進機器對語言深藏意涵的掌握。

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機器人：什麼？大聲點我聽不見！

2018/10/01

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機器人：什麼？大聲點我聽不見！
編譯／臺大電機系吳奕萱

人類有個與生俱來的能力：能在吵雜的環境中，分辨出哪句話是哪個人說的，並將不想關注的部份自動「消音」，降低訊息接收的錯誤率。現在，電腦也將具備這樣的能力。Google 新發表的音訊分離技術，藉由分析說話者口部動作影像與聲音特徵，辨別聲音是從誰的口中發出，進而將畫面中每個人物所說的話分離為獨立音軌。如此一來，智能助理也能在吵雜環境中，分辨出自己的使用者所下的指令。

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