智慧與精準醫療 | 科學Online

AI與自閉症治療

2018/08/13

AI與自閉症治療
台大電機系 吳奕萱 編譯

「如果你曾經接觸到一個自閉症案例，那你也不過是看到了一個個案。」（“If you have met one person, with autism, you have met one person with autism.”）每個自閉症個案的行為表現差異甚大，治療的方式也會因人而異。因此，治療師往往藉由長期的陪伴與觀察經驗，為每位孩童設計專屬的療程。近來麻省理工學院（MIT）研究人員結合「個人化深度學習網路」與孩子們感興趣的機器人，教導他們模仿表情並產生合適的回應。同時機器人也能解讀孩童的反應，協助治療師了解孩童的生理與心理狀況。

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AI挑戰皮膚癌診斷

2018/08/06

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AI挑戰皮膚癌診斷
編譯／許晉華

皮膚癌診斷目前仍主要倚賴醫生的臨床經驗，也因此存在一定的誤判率。近年來，隨著深度學習在影像及語音處理的蓬勃發展，人工智慧也逐漸投入醫學影像判斷，盼能提升醫療服務水準。今年 ( 2018 ) 五月，來自德、法與美國的團隊，以高達10萬張皮膚影像作為訓練資料集，其中包含惡性黑色素細胞瘤及一般良性痣，成功將卷積神經網路 ( convolutional neural network，CNN ) 應用於皮膚癌診斷。為了驗證此模型的效能，將其結果與58位國際皮膚科醫生的專業判讀做比較，顯示CNN能比皮膚科醫生更精準地判讀皮膚影像，不僅降低黑色素細胞癌的誤診率，更提升疾病早期發現的可能。

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AI嘗百草─優勢與困境

2018/08/01

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AI嘗百草─優勢與困境
編譯／王勻遠

人工智慧的觸角已逐漸觸及醫藥領域，然而仍侷限於標靶識別、驗證與安全測試等，在現今藥物開發金字塔中屬於低層級的應用。追根究柢，在於人工智慧是講求多領域整合的研究。既有的學術分工涇渭分明且高度專業化，所築起的學識壁壘阻礙了相關發展與應用，儼然成為當今高等教育另一項亟需重視的課題。

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電腦輔助式著裝系統——從實際面解決長存的照護問題

2018/07/13

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電腦輔助式著裝系統——從實際面解決長存的照護問題
編譯／葛竑志

穿衣服是件再稀鬆平常不過的事情，許多人從小就被教導著自己進食、穿衣、上廁所，這不僅是基本的生活能力，也是區分出公私領域，進而形塑個人自我的過程。但對那些受到重度失智症困擾的人來說，這件事情可能會顯得很有難度。失智症會從大腦功能開始影響記憶及思考——進而阻礙人們的社交能力，就算是最簡單的日常瑣事也會讓患者再三感到挫折。

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機器學習進軍藥物開發

2018/07/11

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機器學習進軍藥物開發
臺大資工所許晉華

近年來，人工智慧快速蓬勃發展，結合大數據開創新局，應用層面遍及經濟、工業和娛樂，相較之下，AI在化學產業的應用卻顯得緩慢，但可望出現轉機，因為專家團隊已展開多項合作和研究，決心突破限制以縮短差距，有些研究團隊計畫將深度學習應用在藥物開發中，其中的典型代表為GSK製藥公司和政府實驗室的合作，該公司試圖利用大量化合物的篩選數據來尋找新藥物；除此之外，也有其他研究致力於透過AI找出化學合成路徑。

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人工智慧驅動了數位醫療

2018/05/14

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人工智慧驅動了數位醫療
台大資工所許晉華

人工智慧 (AI) 最近在許多領域中都已超越人類的表現，也為醫療保健帶來希望，AI也許會比現代醫學更能預防、偵測、診斷和治療疾病，有研究預測在2053年AI執行手術的能力將會勝過人類。雖然很多人擔心AI會取代人類的工作，或破壞醫病關係，但只要擁抱數位醫療並互助共存，相信AI可以幫我們減少重複性質高的工作，並運用人類的特質來關懷病患、針對不同病患規畫適合的療程，守護健康，讓醫生在有限的時間中發揮最大的功用。

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