XR中的AI應用
XR中的AI應用
講者／胡敏君（國立清華大學資訊工程學系副教授）｜彙整／田育志
整理自2019.12.07〈AI報你知．AI in XR〉
在虛擬實境與擴增實境中，其實運用到許多AI技術。本次擔任講者的胡敏君教授，以手勢互動、街景招牌識別與VR內容創作三個面向為主題，並結合自身的興趣，介紹如何利用這些科技來輔助運動員的訓練。
AI科普講座
人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰
人工智慧在台灣：產業轉型的契機與挑戰
講者／陳昇瑋（台灣人工智慧學校執行長暨玉山金控科技長）
彙整／《科學人》編輯團隊｜整理自2019.08.11〈科創講堂．人工智慧〉
人工智慧與電腦發明有70年的差距，人工智慧發展的困難，透過哲學家博藍尼提出的「博藍尼悖論」給了一個清楚的說明，「我們懂的事情，比我們能表達出來的更多。」，因此限制了賦予機器智慧的能力，直到2010年機器學習的出現，終於讓人工智慧的發展出現一道曙光。
堅持走AI這條路──智慧行銷與新「企」機
堅持走AI這條路──智慧行銷與新「企」機
講者／ 游直翰（Appier執行長暨共同創辦人 ）｜彙整／廖梓甯
整理自2019.12.28 〈AI嘉年華．當AI成為人的那一天：未來世界的人與社會〉
Appier 在2019年11月宣布完成D輪融資8000萬美金，並被外界冠上「台灣第一隻獨角獸」的封號。當前看似擁有巨大商機的Appier，過去也面臨了多次轉型及挑戰。然而，游執行長對人工智慧的熱情及堅持，讓Appier找到適合的商業模式，也讓公司完成了最初的願景：用AI讓社會更美好更快樂。
零件倒進去，產品就出來：有這麼簡單嗎？
零件倒進去，產品就出來：有這麼簡單嗎？
講者／陳維超（行品股份有限公司Skywatch Inc.創辦人、英業達股份有限公司首席AI顧問）
彙整／《科學人》編輯團隊｜整理自2019.08.11〈科創講堂．人工智慧〉
智慧製造的終極目標，就是把零件倒進去一個神奇機器，就能把產品組裝出來，但是實務上離這個理想還很遙遠的，以電子產品為例，過去幾十年來許多的技術演進，已經將物流、生產與測試自動化的程度大大推進，但是人工的需求還是無可避免的，陳維超擔任英業達首席AI顧問，以英業達的實務案例，如何運用 AI 於產品功能與外觀品質驗證，找出品質問題成因、與提升品質之機會。
如何用人工智慧解決社會問題
如何用人工智慧解決社會問題
講者／謝宗震（智庫驅動公司知識長、D4SG資料英雄計畫主持人）
彙整／《科學人》編輯團隊｜整理自2019.08.11〈科創講堂．人工智慧〉
人工智慧賦予數據生命，讓過去各種盤點和調查所蒐集到的龐大資料，找到重新被利用的機會，透過資料驅動決策，就能夠對症下藥，利用AI提升社會福祉，究竟AI可以幫助解決哪些社會問題呢？
醫療資訊管理以及巨量健康資料分析應用
醫療資訊管理以及巨量健康資料分析應用
講者／徐建業（臺北護理健康大學資訊管理系所）
彙整／《科學人》編輯團隊｜整理自2019.06.29〈科創講堂．智慧醫療〉
最近流行的精準醫療其實講的大部分是所謂的個人化醫療。每個人生來就不同，後天環境也不同，所以接受到的醫療照護也需要針對個人的特質來修改。雖然精準醫療比個人化醫療範圍大，但是，我們可以把個人化醫療看作是精準醫學的醫療實踐。我們利用資訊管理及巨量健康資料應用技術建立智慧醫療系統，輔助醫師可以針對每一個病人提供客製化醫療服務，徐建業指出，從醫療資訊發展的歷程來看，首先是先將紙本健康資訊數位化並整合，之後要將健康數據標準化並且可以在不同的醫院資間互相交換，最後一步就資料的分析然後建立智慧醫療系統化進行實務上的應用。
光學導引AI硬膜外針之研發與應用
光學導引AI硬膜外針之研發與應用
講者／丁乾坤（臺北榮總一般麻醉科主任暨國立陽明大學醫學院教授）
彙整／《科學人》編輯團隊｜整理自2019.06.29〈科創講堂．智慧醫療〉
麻醉的發明是醫學上最重要的發展之一，也是促進外科進步的關鍵因素，在三國故事中，關公接受刮骨療傷，在沒有麻醉的情況下，還可以氣定神閒的與馬良下棋，但是現實中的一般人，沒有麻醉不可能忍受手術的巨大痛苦，丁乾坤說明，過去麻醉醫師只能靠自己的經驗來實作，現在有了AI科技的輔助之下，就可以大幅降低麻醉風險，提高醫療品質。