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跨越AI科技門檻,關鍵在「跨領域」學習經驗——專訪李崇僖

跨越AI科技門檻,關鍵在「跨領域」學習經驗——專訪李崇僖

跨越AI科技門檻,關鍵在「跨領域」學習經驗——專訪李崇僖
採訪/劉宜庭

今年八月甫創辦《AI法律評論網》的李崇僖老師,在大學及研究所時期就對科技與法律的關係萌生興趣,「台大法律系當時教學領域較為傳統,沒有涉及到科技的東西,但當時科技已經出現很大的轉變,包括電腦、網路等;在我讀研究所時,生物科技方面也出現發展,有很多新聞,於是我開始思考科技問題與法律的關係」。

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音樂與人工智慧的無限可能—專訪楊奕軒

音樂與人工智慧的無限可能—專訪楊奕軒

音樂與人工智慧的無限可能—專訪楊奕軒
採訪/楊慈慧

提到「音樂研究」,很少會有人能把它與「人工智慧」相連結。今天我們來到中研院的資訊科技創新研究中心,研究員楊奕軒在2011年創立了Music and Audio Computing Lab,這間實驗室正是在進行音樂與人工智慧相關的研究。其實,音樂資訊並非近幾年才出現在臺灣的研究題目,然而因為從事這項研究的人數一直都不算太多,使得社會大眾對音樂資訊這塊一直是一知半解的狀態。以下我們將訪問楊奕軒研究員,一窺音樂資訊處理的面貌。

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從機器人到心理學再到人工智慧—專訪楊立行

從機器人到心理學再到人工智慧—專訪楊立行

從機器人到心理學再到人工智慧—專訪楊立行
採訪/鄭兆庭

隨著人工智慧(Artificial Intelligence,AI)的發展,當代心理學也被捲入了這場漩渦之中。然而,數學模型是否能完全表現出人類的真實心智?心理學家在利用人工智慧的時候,如何連結到心理學的意涵,而不是單純利用大數據的預測而已?這些問題,楊立行老師都將在AI嘉年華的短講中,一一解答。

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從嘗試中探索,在世界版圖找到自身定位—專訪陳倩瑜

從嘗試中探索,在世界版圖找到自身定位—專訪陳倩瑜

從嘗試中探索,在世界版圖找到自身定位—專訪陳倩瑜
採訪/葉珊瑀

作為科研領域中的女性,陳倩瑜教授有著電機、資工背景,於臺大電機畢業後至美國史丹佛大學攻讀電機碩士,回國於業界工作一段時間之後,選擇取得臺大資工博士,從摸索中選定在生物資訊領域扎根發展。

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社群網絡與人工智慧—專訪李政德

社群網絡與人工智慧—專訪李政德

社群網絡與人工智慧—專訪李政德
採訪/楊慈慧

隨著科技變遷,真實生活中的人際網路幾乎都被放上了網路世界中的社群平台,社群網站幾乎成為了現代人生活中必備的APP——吃飯時上臉書(Facebook)打卡可以送小菜,若要圖文並茂的貼文可以點開Instagram,想要心情小語連發則是要靠推特(Twitter)。不論是在臉書、IG或是推特上,「好友」都是不可或缺的角色。一般人可能沒有想到的是,社群網站上的「好友關係」跟人工智慧其實是大大有關係的。今天我們訪問到的是成功大學數據科學研究所的教授李政德,讓我們來一窺人工智慧與社群網絡之間的關聯。

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讓機器自己學習語音的實踐者—專訪李宏毅

讓機器自己學習語音的實踐者—專訪李宏毅

讓機器自己學習語音的實踐者—專訪李宏毅
採訪/魏妤亘

因著科幻電影,人類不乏想像與機器人對話的場景。但機器人真的能夠聽懂人類說話嗎?對話的基礎在乎「語音」,讓我們透過與AI語音專家-台大電機系李宏毅教授的訪談,開啟人工智慧語音領域的大門。

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圖學與電腦視覺的耕耘者—專訪莊永裕

圖學與電腦視覺的耕耘者—專訪莊永裕

圖學與電腦視覺的耕耘者—專訪莊永裕
採訪/魏妤亘

因著擁有視覺,人類得以看見美麗奧妙的萬物,由此感到驚嘆與悸動。視覺於乎人類,使用地如此自然,但機器也能夠輕易擁有視覺感受嗎?藉由來到資工系,與長期耕耘於電腦圖學與電腦視覺的莊永裕教授對談,讓我們一窺這奧秘。

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回顧所來徑,挑戰即成就—專訪陳信希

回顧所來徑,挑戰即成就—專訪陳信希

回顧所來徑,挑戰即成就—專訪陳信希
採訪/葉宇軒

在人工智慧研究領域中,「自然語言處理」對一般人而言,可能是相對陌生的一塊,但這項技術專注於開發電腦處理人類語言(即所謂「自然」語言)的能力,是研發高等人工智慧時,不可或缺的關鍵技術。以下我們將請自然語言處理專家陳信希教授,與我們分享研究過程裡重要的思考與觀察所得。

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尋找矛盾最小的人生夾角—專訪張智威

尋找矛盾最小的人生夾角—專訪張智威

尋找矛盾最小的人生夾角—專訪張智威
採訪/高英哲

翻開 HTC 健康醫療事業部總經理張智威的學經歷,我們看到的是一張標準的人生勝利組成績單:柏克萊、史丹佛、谷歌、 HTC ,上百篇研究論文,引領時下話題性最高的產業發展。然而再往前追溯到履歷表上通常不會列及的學士前學歷,卻會發現張智威的起步並不華麗,雖然唸的是台灣著名的私立中學,大學卻沒有一如預期地考上頂尖學府。

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AI社會,務實面對—專訪陳銘憲

AI社會,務實面對—專訪陳銘憲

AI社會,務實面對—專訪陳銘憲
採訪/葉宇軒

隨著雲端平台日益普及,加上各式物聯網應用的蓬勃發展,使大數據研究的重要性不斷提升。這個目前深受關切的領域,被公認為接下來數十年內,影響人類社會的關鍵詞,我們今天的訪問對象,正是箇中翹楚:台大電機系陳銘憲教授。

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