機率法則 (Principle of Probability) (二)
國立屏東高級中學數學科楊瓊茹老師
連結：機率法則 (Principle of Probability) (一)
1993年美國奧克拉荷馬州突沙市 (Tulsa, Oklahoma) 法庭根據DNA鑑定報告等相關證物，判決提摩西‧杜朗犯下強暴與強盜罪。即便有十一個證人作證在案發時，提摩西正在達拉斯州參加飛靶射擊比賽，但是犯罪現場採得的DNA卻與提摩西的DNA吻合，在這項強力的證據下，求處刑期3200年。
究竟DNA鑑定比對的準確率有多高？高達 $$999,999/1,000,000$$ ！隨便一個人的DNA與犯罪現場的採樣相同的機率小於百萬分之一，甚至是億萬分之一，相同的可能性可以說是微乎其微。
初等的機率論（5）有限機率空間
（Elementary Probability Theory-5. Finite Probability Space）
國立臺灣大學數學系蔡聰明副教授/國立臺灣大學數學系蔡聰明副教授責任編輯
摘要：這裡針對隨機實驗所有可能出現結果為有限個的情形，探討其機率模型，並給出古典機率的定義，根據此定義及其衍伸的演算規則，舉出四個例子略作說明。
機率論研究的是隨機現象，例如丟銅板、骰子、量子力學、天氣、統計物理、命運、股票之漲跌、經濟的波動、…等等。機率論又是數理統計學與統計物理學與量子力學的基礎。
面對一個隨機現象，首先是對一個隨機現象作隨機實驗，可能是真的做實驗，也可能只是作個觀察（如天氣現象）。隨機實驗會發生什麼結果，事前說不準（uncertainty）。一個事件的發生與否也說不準，於是採用機率的語言來描述事件發生的可能性之大小，例如我們常聽說：明天下雨的機率是 $$30{\%}$$（$$= 0.3$$）；丟一個公正銅板出現正面的機率是 $$1/2$$；丟一個骰子出現三點的機率是 $$1/6$$。