神經網路

應用
機器人能作畫和演奏嗎?

機器人能作畫和演奏嗎?

機器人能作畫和演奏嗎?
史丹佛大學應用物理系博士班 陳奕廷

  • 如果問哪些能力是人類最可貴的,相信許多的人都會回答「創造能力」。透過聲音和色彩,人類能創造出引發共鳴的音樂和繪畫;透過文字,人類能創造出感動好幾個世代的文學作品。就像是小說中科學怪人也能學習語言和感情等抽象表達,透過人工神經網路,現在機器人能夠學習畫畫和音樂!
方法
深度學習可以從腦波預測性別?

深度學習可以從腦波預測性別?

深度學習可以從腦波預測性別?
臺灣大學生醫電子與資訊學研究所 葛竑志

從外觀上來判斷一個人的性別,這應該要是人類與生俱來的本能。雖然男女之間無論在生理或解剖學上都有相當大的不同,但若只給你一張腦電圖,你能看得出來這是來自男生還是女生的腦袋嗎?這時深度學習就會是個很實用的工具。

講到這裡,或許會有人想問:判斷性別這麼一個簡單的事情,還用的到深度學習幫忙嗎?其實從另外一個角度來看,人工智慧也許還有著在預測功能以外的潛力呢。

方法
面對如同黑盒子的神經網路,AI科學家如何去解釋內在機制?

面對如同黑盒子的神經網路,AI科學家如何去解釋內在機制?

面對如同黑盒子的神經網路,AI科學家如何去解釋內在機制?
編譯/葛竑志

位在加州的Uber總部,Yosinski像許多AI科學家一樣,想辦法要把深度學習(Deep Learning)應用在他們的自駕系統上。將大量已標記的影像,像是斑馬、消防車、安全帶等拿來訓練出一個能夠辨識物體的模型之後,他在想這樣的模型是否也能夠認出鏡頭前的自己?Yosinski將攝影機轉向自己一看,令人意外的是,某幾個神經網路(Neural network)的節點(Neuron)上還真能看到自己臉的輪廓。

方法
從神經元開始的人工智慧

從神經元開始的人工智慧

從神經元開始的人工智慧
史丹佛大學應用物理系博士班 陳奕廷

  • 當今許多器官的機械功能都能被人造取代。在小說中,各個器官組合成科學怪人,但在現實中,僅僅拼裝這些人造器官並不會變成人造人。神經元將資訊從各個器官彙整到中樞處理,這樣的「意識」或是「智慧」才是人的核心。本文從神經元開始,介紹基於神經元的人工智慧。

現在許多人體器官都能被取代,例如葉克膜、人造聲帶和義肢等。科幻小說中,來自不同屍體的器官被拼湊成科學怪人,如今我們幾乎能用人工器官達成了。但是要達到「人造人」,僅僅將人造器官拼湊起來是不夠的。除了機械性的器官功能,神經元將資訊從各個器官彙整到中樞,形成俗稱的意識。

應用
「抱歉,我說錯話了!」AI正努力向人類學習對話

「抱歉,我說錯話了!」AI正努力向人類學習對話

「抱歉,我說錯話了!」AI正努力向人類學習對話
臺灣大學生醫電子與資訊學研究所 葛竑志

無論別人說了什麼,Tay還是說了很多糟糕的話,她的隻字片語裡似乎只有那些不好的字眼,言語中充滿挑釁意味又提倡著種族主義,不認識她的人還以為她本來就是個排外又見識淺薄的人。

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