假新聞
這個假影片不夠真──只有AI能打敗AI
這個假影片不夠真──只有AI能打敗AI
編譯/賴佳昀
Facebook收羅了10萬部Deepfake變造影片,並舉辦識別競賽,讓AI來對抗AI。
新聞、謊言、假影片(4/4)
新聞、謊言、假影片(4/4)
撰文/Brendan Borrell|譯者/鍾樹人
轉載自《科學人》2018年11月第201期
人工智慧讓每一個人都能輕易篡改影音,最大的威脅將是我們不再相信任何事。
新聞、謊言、假影片(3/4)
新聞、謊言、假影片(3/4)
撰文/Brendan Borrell|譯者/鍾樹人
轉載自《科學人》2018年11月第201期
人工智慧讓每一個人都能輕易篡改影音,最大的威脅將是我們不再相信任何事。
新聞、謊言、假影片(2/4)
新聞、謊言、假影片(2/4)
撰文/Brendan Borrell|譯者/鍾樹人
轉載自《科學人》2018年11月第201期
人工智慧讓每一個人都能輕易篡改影音,最大的威脅將是我們不再相信任何事。
新聞、謊言、假影片(1/4)
新聞、謊言、假影片(1/4)
撰文/Brendan Borrell|譯者/鍾樹人
轉載自《科學人》2018年11月第201期
人工智慧讓每一個人都能輕易篡改影音,最大的威脅將是我們不再相信任何事。
如何辨識文章是由機器或人類所寫?
如何辨識文章是由機器或人類所寫?
撰文/陳儁翰
2019年2月,OpenAI開發出幾可亂真的文本生成器GPT-2,因擔心有心人士濫用,延後公布完整原始碼;然而解鈴還需繫鈴人, MIT-IBM Watson人工智慧實驗室與哈佛自然語言實驗室(Harvard NLP)合作開發出一套工具GLTR(Giant Language model Test Room),能準確分析文章是否由機器生成或由人類所撰寫。以下簡單介紹GLTR的分析方法與運作。
眼見不為憑:假新聞攻防戰
眼見不為憑:假新聞攻防戰
編譯/葛竑志
假新聞、假消息氾濫的時代來襲,有心人士杜撰的不再只是充滿陰謀論的文字與情節,或是那些容易被看破的粗糙修圖,現在已能借AI之力偽造出以假亂真的影片了。這關乎的不再只是大眾的媒體識讀能力,而是我們人類是否有能力看穿偽造影片背後的真相呢?
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