盒鬚圖

離群值的檢測(Detection of Outliers)
國立臺灣大學農藝所生物統計組碩士班 陳丘原

一、前言

一般我們在收集資料的過程中，可能會因為測量方法的變異、人為的疏失或是實驗誤差，導致我們所收集到的資料中會有極度異於其它資料的值產生，我們稱之為離群值 (outlier)；由於離群值的存在，可能會導致我們所分析的結果產生難以解釋的情況，因此適時的找出這些離群值，再與專業領域的人討論造成這些離群值的原因，能有助於統計分析的解釋。