科學研究

如何評斷科學的成功
知識通訊評論第120期

如何評斷以及預測科學家的科學表現，是目前競爭激烈科學界的頭等大事，目前公認極具參選性的是h-指標。現在有人提出新的公式，來確預測未來的科學表現。

我們科學家經常為未來的研究生涯感到焦慮。我們做的究竟會是令人振奮的科學之路，還是讓我們科學生涯中輟的困局？諸如聘人委員會、資助機構以及需要調查科學家履歷的各部門負責人。

《自然》第四八九期，二○一二年九月。

每天的工作就是在預測科學的未來發展。

其中常用來評鑑科學家表現的一種標準，是物理學家赫西（Jorge Hirsch）提出的h-指數；h-指數同時將論文的質（引用次數）與量（數量）列入考慮，比其他採用單一指標的方法，更能呈現研究者的科學成就。一個科學家若發表n篇論文，且每篇至少被引用n次，他的h-指數就是n。例如愛因斯坦、達爾文以及費曼（Richard Feynman）的h指數分別是高的嚇人的96、63以及53。根據赫西的說法，一個h指數為12的物理學家，有十二篇被引用十二次以上的論文，市是足以讓他在重點大學享有終身職的衡量標準。

然而h-指數以及類似的評鑑標準只能表示過去的成就，不能預測未來。現在我們嘗試以科學家履歷中所得到的大多要素為基礎，來推算其人未來的h-指數。

我們仍須強調，由同儕評估科學貢獻以及研究深度，才是預測科學家為未來生涯成就最好的方法，但我們的方法或能作為有用的輔助工具。

少不了的統計資料

為找到方程式預估科學家未來的h-指數，我們蒐集大量數據，並利用電腦的機器學習技術進行分析。我們最初的樣本來自academictree.org——一個多資訊來源的網站，將科學家的導師、受訓生以及共同研究者都列名其中。它的名單包括了三萬四千八百名神經科學家、兩千名果蠅研究科學家以及一千三百名演化研究人員。我們將作者與線上學術論文及引用數據的資料庫Scopu來進行配對。此外，我們也篩選了分析對象：h-指數大於四（以排除研究停滯的科學家）、而且是一九九五年後發表的論文（因為在此之前很少有電子記錄）、同時作者必須是在過去五至十二年間發表其第一篇文章，並且有登錄在Scopus資料庫中。

科學界的性別歧視（Gender discrimination）如何
知識通訊評論第101期

研究顯示女性未被受歧視

科學界裡的女性似乎依然困難重重，最近的調查報告說，情況已在改善，但是女性依然要克服許多科學事業追求上的困境。