複合式量子機器學習
複合式量子機器學習 撰文／陳奕廷 量子計算和機器學…
量子電腦
積體電路・跨領域：提升到類量子運算的高階人工智慧
積體電路・跨領域：提升到類量子運算的高階人工智慧
講者／許炳堅（長庚大學電子工程系教授）｜彙整／《科學人》編輯團隊
轉載自2018.01.14〈科創講堂．ICT資通訊科技〉
積體電路的應用範圍無遠弗屆，包括行動裝置的智慧型手機和平板電腦、高效能運算的數據中心和高速電腦、（去年科技部開始推動的）人工智慧、生醫電子的電子藥（精準醫療，減少副作用）、汽車電子的自動駕駛、物聯網等。這個領域往後還有很多發展的可能性。在整個知識體系裡，人工智慧目前是處於中間地帶。很多人在問，人工智慧出現，年輕人怎麼辦？有出路嗎？其實人工智慧只會取代部分工作。
當人工智慧結合量子電腦
當人工智慧結合量子電腦
臺大光電工程所碩士班 王勻遠 編譯
量子電腦此一嶄新運算科技正如烈火烹油般遍地開花。諸如Intel、IBM、Google、Microsoft等科技巨頭，相繼投入量子運算法與相容硬體設備的開發，如微軟於2017年發表程式語言「Q#」，協助量子電腦的軟體開發；同年IBM更宣布研發出全球首台 50 量子位元的量子電腦。即便量子電腦是否能完全取代現有最先進的傳統電腦仍備受爭議，但可以期待的是：在不遠的將來，小規模的量子電腦或能輔佐人工智慧，讓機器學習發揮更大的潛能。
鑽石讓量子電腦的夢想再進一步
鑽石讓量子電腦的夢想再進一步
國立臺灣大學化學系林震宇編譯/國立臺灣大學化學系鄭原忠助理教授責任編輯
編譯來源：日本科學技術振興機構（JST）2014年1月30日
有別於傳統的半導體電子元件，使用量子系統實現的計算被稱作量子計算，由於量子不像數位半導體只能記錄0與1，可以同時表現多種狀態，故能在一次的運算中處理多種情況，有可能大幅度地超越傳統計算的效能，因此被認為有相當的發展潛力。
量子計算的基礎建立在量子信息的保存及處理上，但相較於傳統的數位信息，量子信息對外部的干擾非常敏感，因此必須在處理信息的過程中進行量子錯誤的修正。以往在量子錯誤的修正上主要面臨了兩個難題：
一、量子位元的狀態可以是 $$|0>$$ 和 $$|1>$$ 這兩個狀態中的任意組合，
即 $$\alpha | 0> + \beta | 1 > (|\alpha|^2+|\beta|^2=1)$$，而 $$\alpha$$ 及 $$\beta$$ 的組合可以有無限種；
二、若為了複製信息而對量子位元進行測量，將使量子位元成為 $$|0>$$ 或 $$|1>$$ 其中一種狀態，而無法達成複製(不可克隆原理)。