AI的可解釋性是什麼？能吃嗎？
AI的可解釋性是什麼？能吃嗎？ 撰文／賴佳昀 機器…
黑盒子
人工智慧重新定義人和資訊連結的方式
人工智慧重新定義人和資訊連結的方式
講者／馬維英（字節跳動公司副總裁兼人工智能實驗室負責人）｜彙整／蘇建翰
整理自2018.12.16〈CASE探索系列講座第20期．人工智能賦能全球創作與交流平台〉
人工智慧的發展不僅帶動新一波的工業革命、革新商業的模式，也改變了傳統人和資訊互動的方式。
視覺化AI的決策過程
視覺化AI的決策過程
編譯／臺大生醫電資所 葛竑志
強化學習架構下訓練出的機器人在遊戲中贏得勝利，早已不是件新鮮事。但其依然存在瑕疵，使得機器人在特定遊戲上的表現不如預期。透過一系列復古街機遊戲，美國奧勒岡州立大學的研究團隊嘗試將AI決策過程視覺化，找出其中關鍵與盲點。
打開語言（Language）的黑盒子
打開語言（Language）的黑盒子
知識通訊評論第37期
我們怎麼把想法轉化成文字，好讓別人理解？
人類溝通的過程很複雜。說者把一個想法轉譯成一串文字序列，聽者再把這一個字一個字解讀出來或說出來。說者全無差錯，接收訊息的人卻未必能領會真正的意思。有效溝通確實是一種值得追求的重要技巧，也算一門藝術。