LSTM

手腕上的人工智慧
編譯／許晉華

除了替使用者即時回覆訊息、記錄或追蹤個人健康狀態，各大廠商也希望能將更多的功能融入如智慧型手錶等裝置中，提升消費者使用體驗。只是背後支持這些功能的機器學習系統，因為龐大的運算量和記憶空間需求，多僅能於雲端運行。直到Google Expander團隊於2017年底推出，部署於穿戴式裝置上的作業系統Android Wear 2.0（現Wear OS），成功突破了這項限制。使用者只需輕觸錶面，系統便可自動預測回覆內容傳送給對方。不僅支援第三方通訊軟體，也不需連接任何雲端平台，在錶上便可獨立運作。