RNN

不用看字典，機器也能學語言
臺灣大學生醫電子與資訊學研究所 葛竑志

由於神經網路的出現，自動翻譯技術已變得越來越準確，這都是建立在大量平行文本的基礎上，讓機器可以模擬出人類的語言模式。也就是說，一個好的翻譯模型往往歸功於人們整理出的翻譯資料。這是不是代表兩個語言之間若沒有大量的雙語文本，機器就沒辦法學好翻譯呢？

「想像今天給你一大堆中文和阿拉伯文的書，其中沒有任何內容是重複的，你能知道如何去翻譯這兩種語言嗎？」巴斯克大學(UPV)的Mikel Artetxe接著說：「這聽起來是不太可能的，但我們的模型就是做到了。」