圖像辨識與電腦視覺

鬼片？這是AI越來越聰明的表現
編譯／賴佳昀

2018年，一幅名為Edmond de Belamy的肖像畫以43.2萬美元的高價售出。單以一件藝術品的拍賣價格來說，或許還不是這麼讓人印象深刻。但如果告訴你：這幅畫其實是電腦畫出來的呢？

深度學習怎麼拿來做影像去背？
撰文／黃璽軒（樂達創意科技技術長）

因應COVID-19疫情，整體社會行為被迫改變，我們不再像以前那樣可以隨心所欲到處亂跑，不管是大朋友還是小朋友，想要追星都會害怕群聚感染。AI自動去背讓我們可以快速地合成照片，過過乾癮。

照片反光了？讓AI來幫你處理
編譯／賴佳昀

網路上修圖神人妙手生花，用專業修圖軟體揮灑一番，不管是擁擠遊樂園變成浪漫兩人約會場景，或是讓人擁有小臉大長腿，修圖技術不僅可以移除圖片中不想要的部分，更可以補救在不良環境下拍攝的照片。但是除了這些比較顯而易見的用途以外，修圖技術其實還有更深層意義。

神經網絡也會腦補？
編譯／林采萱

人類大腦善於依據過往經驗，對有「瑕疵」的圖像生成有意義的解釋。既然神經網絡號稱是模擬人類神經系統所建立，是否也具備類似的「腦補」能力？Google的人工智慧研究團隊設計了一個實驗來驗證這項猜想。

更人性化的電腦視覺系統
編譯／林采萱

月黑風高的夜晚。水面波光粼粼。一隻手拿著船槳滑著。連續三個不相干的鏡頭，卻能讓觀眾清楚知道：有一個人正在夜裡滑著船。電影蒙太奇的手法將人類視覺認知的優勢發揮到極致：除了辨識，還有辨識後透過聯想、詮釋，而後逐步拼湊出影像全貌的能力。而這樣的能力，在現有多數電腦視覺系統中仍付之闕如。