自動駕駛車輛

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智慧車輛的挑戰:如何共存於都市混流交通中

智慧車輛的挑戰:如何共存於都市混流交通中

智慧車輛的挑戰:如何共存於都市混流交通中
講者/詹魁元(國立臺灣大學機械工程學系教授、副教務長、創新設計學院副執行長)
彙整/《科學人》編輯團隊|整理自2019.09.08〈科創講堂.智慧機械

車輛因為與生活息息相關,我們對它好像很熟悉,但又似乎有許多不確定的地方,詹魁元教授認為,所有的東西都要回歸到歷史的演進,透過歷史的發展讓我們知道工程是循著什麼的腳步往前走。

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突破自駕車的「盲點」

突破自駕車的「盲點」

突破自駕車的「盲點」
編譯/林采萱

去年,Uber自駕車因未偵測到穿越馬路的行人而持續行駛致死的意外,重挫自駕車的發展,Uber甚至一度暫停所有相關項目的開發。如今,MIT和微軟研究團隊所提出的新方法,讓人工智慧也能認清自己的盲點─無論是視覺上的盲區,或過往訓練與現實情境的鴻溝。

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自駕車猜出你的下一步

自駕車猜出你的下一步

自駕車猜出你的下一步
撰文/黃柏瑋

在轉彎的路口上,司機和行人正打著心理戰。誰先停、誰先行?如果沒有達成默契,在一聲巨響之後,便會留下永久的遺憾。近年來,自動車逐漸普及,「如何預測行人的下一步」顯得更加重要。倘若AI能夠預先判斷行人的行動方向與位置,便擁有較多空檔進行更完善的策略評估,除增進人機互動的默契外,也在速度和安全間求得平衡,提升都市的交通效率。

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自駕車緩解塞車窘境

自駕車緩解塞車窘境

自駕車緩解塞車窘境
編譯/台大資工所 許晉華

許多幹道每逢尖峰時段便會大塞車,然而除去天候不佳、車禍等不可抗力因素外,造成塞車的原因往往來自人類駕駛本身:只要任一位駕駛突踩剎車,就會導致後方車潮一連串走走停停的現象,讓交通大打結。不過柏克萊大學的研究團隊發現:只要在車潮中混合一定比例的自駕車,就能有效緩解壅塞情形,甚至將整體車速提升至兩倍,解決塞車窘境。

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