智慧車輛的挑戰:如何共存於都市混流交通中
智慧車輛的挑戰:如何共存於都市混流交通中
講者/詹魁元(國立臺灣大學機械工程學系教授、副教務長、創新設計學院副執行長)
彙整/《科學人》編輯團隊|整理自2019.09.08〈科創講堂.智慧機械〉
車輛因為與生活息息相關,我們對它好像很熟悉,但又似乎有許多不確定的地方,詹魁元教授認為,所有的東西都要回歸到歷史的演進,透過歷史的發展讓我們知道工程是循著什麼的腳步往前走。
智慧車輛的挑戰:如何共存於都市混流交通中
講者/詹魁元(國立臺灣大學機械工程學系教授、副教務長、創新設計學院副執行長)
彙整/《科學人》編輯團隊|整理自2019.09.08〈科創講堂.智慧機械〉
車輛因為與生活息息相關,我們對它好像很熟悉,但又似乎有許多不確定的地方,詹魁元教授認為,所有的東西都要回歸到歷史的演進,透過歷史的發展讓我們知道工程是循著什麼的腳步往前走。
預見20年後未來汽車
撰文/SA編輯部|譯者/周坤毅
轉載自《科學人》2009年12月第94期
業界領袖預測︰動力系統與通訊科技,決定未來汽車的面貌!
無人車上路前的難題(2/2)
撰文/Rob Banino│譯者/高英哲│插圖/Ben The Illustrator
轉載自《BBC知識》2017年8月第72期
自動化車輛能夠解決許多出自人類駕駛的危險,但也產生一些新的問題。在這項技術核准上路之前,有哪些問題需要解決呢?
無人車上路前的難題(1/2)
撰文/Rob Banino│譯者/高英哲│插圖/Ben The Illustrator
轉載自《BBC知識》2017年8月第72期
自動化車輛能夠解決許多出自人類駕駛的危險,但也產生一些新的問題。在這項技術核准上路之前,有哪些問題需要解決呢?
突破自駕車的「盲點」
編譯/林采萱
去年,Uber自駕車因未偵測到穿越馬路的行人而持續行駛致死的意外,重挫自駕車的發展,Uber甚至一度暫停所有相關項目的開發。如今,MIT和微軟研究團隊所提出的新方法,讓人工智慧也能認清自己的盲點─無論是視覺上的盲區,或過往訓練與現實情境的鴻溝。
自駕車猜出你的下一步
撰文/黃柏瑋
在轉彎的路口上,司機和行人正打著心理戰。誰先停、誰先行?如果沒有達成默契,在一聲巨響之後,便會留下永久的遺憾。近年來,自動車逐漸普及,「如何預測行人的下一步」顯得更加重要。倘若AI能夠預先判斷行人的行動方向與位置,便擁有較多空檔進行更完善的策略評估,除增進人機互動的默契外,也在速度和安全間求得平衡,提升都市的交通效率。