巨量資料下誰有隱私?(3/3)
巨量資料下誰有隱私?(3/3)
撰文/Jaron Lanier|譯者/王怡文
轉載自《科學人》2014年1月第143期
資訊時代下,握擁巨量資料也等同握擁權力,而個人隱私又如何顧及?使用者付費或許是個方法。
巨量資料下誰有隱私?(3/3)
撰文/Jaron Lanier|譯者/王怡文
轉載自《科學人》2014年1月第143期
資訊時代下,握擁巨量資料也等同握擁權力,而個人隱私又如何顧及?使用者付費或許是個方法。
偏差的模型比想像中致命
編譯/劉大維
當前這個萬物聯網的世界每天都產生海量的大數據,用來訓練機器的資料不虞匱乏,但如何篩選及處理才是問題所在。因為用來訓練的資料,關係到模型的成效表現。使用偏差、失衡的資料來訓練機器,更會有災難性的後果。
電腦有意識嗎?(1/2)
撰文/Christof Koch & Giulio Tononi|譯者/王怡文
轉載自《科學人》2011年9月第115期
電腦的智能極限在哪裡?它能和人類對答如流,但真的能夠感知外界嗎?用幾張圖考考它吧。
電腦有意識嗎?(2/2)
撰文/Christof Koch & Giulio Tononi|譯者/王怡文
轉載自《科學人》2011年9月第115期
電腦的智能極限在哪裡?它能和人類對答如流,但真的能夠感知外界嗎?用幾張圖考考它吧。
AI事實查核中心
撰文/Balboa Crenshaw(現職為數據科學家)
事實查核(fact-checking)在近幾年已經成為一個非常重要的課題。資訊爆炸的時代,我們每天都接觸大量的媒體、新聞,甚至是社交網站的貼文,許許多多都未經查核,充斥著假消息(disinformation)和誤傳(misinformation)。更多的是網友瘋狂轉載的這類資訊,輕則使人混淆,重則造成嚴重的網路霸凌等種種問題。而在科學界,科學家需要透過發表學術論文有系統地呈現研究證據,訊息的分享有著嚴謹的程序與規範。最近,在AI的幫助下,科學家已經可以在十秒左右查核一項訊息的真實性,並告訴你有哪些學術論文支持或與該訊息相左。也許是時候查查你今天看到的新聞了!
無人車肇事誰該負責?
撰文/Corinne Iozzio│譯者/周坤毅
轉載自《科學人》2016年6月第172期
隨著自動駕駛車上市的腳步加快,汽車製造商也開始承諾負起肇事責任。當汽車控制車輪時,誰負責?
你真的熟悉所使用的工具嗎?
編譯/賴佳昀
隨著機器學習模型的應用範圍越來越廣,也就不可避免地對我們的生活造成或多或少的影響,甚至擴大原本就存在社會中的歧視或給出不公的預測結果,深入了解模型的內部運作也就有其必要性。然而可解釋性的相關研究相當困難,即使已有許多工具與套件可供使用,但研究人員能否正確解讀這些工具所提供的數據也是一大問題。
考試都考100分?測驗AI智慧的新試題
編譯/許守傑
人工智慧到底有多聰明?這個問題自AI發展以來就不斷地挑戰著電腦科學家們,希望能夠設計一套測驗來衡量機器的智商。2019年美國華盛頓大學Keisuke Sakaguchi等研究員發表了一個全新的測驗──WinoGrande,能夠更精準地測驗出AI模型的聰明程度。
物聯網家電關鍵證據?
撰文/David Pogue |譯者/鍾樹人
轉載自《科學人》2017年4月第182期
科技公司與執法單位的衝突,喚起了人們對隱私與法規的擔憂。