AI科普講座
數位病理：科學家+醫師+AI創意組合新契機
數位病理：科學家+醫師+AI創意組合新契機
講者／張大慈（國立清華大學分子與細胞生物研究所教授）
彙整／《科學人》編輯團隊｜整理自2019.06.29〈科創講堂．智慧醫療〉
數位病理是一個新興的研究領域，需要科學家、醫師和AI工程師的合作才有辦法進行。「通幽洞微」是科學家和醫師的共同特質，具有非常仔細的觀察力，能夠發現微小的事情，尤其是醫院中的病理醫師更具有這樣的特質。病理醫師負責所有臨床檢體的處理與診斷，任何外科醫師取出的組織送到病理醫師手上，病理醫師就會依據個人的經驗快速判斷切片的位置，利用顯微鏡觀察分析病灶嚴重程度，提供主治醫師病理判讀報告以研擬治療策略。
人工智慧於精準醫療之創新機會與挑戰
人工智慧於精準醫療之創新機會與挑戰
講者／曾新穆（國立交通大學數據科學與工程研究所所長）
彙整／《科學人》編輯團隊｜整理自2019.06.29〈科創講堂．智慧醫療〉
Big data、演算法和運算能力驅動人工智慧發展，最初AI發展運作方式是由專家定義知識，機器模擬專家思路解決問題，後續機器學習方法出現、應用新一代的演算法像Deep Learning、搭配高速運算GPU，才能夠達成像Alpha go的AI系統，近幾年AI醫療快速發展，很重要的關鍵就是Big data，醫療數據的整合將產生非常大的力量。
當AI成為人的那一天：未來世界的人與社會
當AI成為人的那一天：未來世界的人與社會
彙整／田育志｜整理自2019.12.28 〈AI嘉年華．當AI成為人的那一天：未來世界的人與社會〉
不論是線上購物時網頁下方自動推薦的商品，或是解鎖手機的人臉辨識，又甚至能陪伴我們的聊天機器人，AI其實早已在我們生活中隨處可見。假設真的有那麼一天，AI通過了圖靈測試，人類再也無法輕易分辨與我們對話的是人還是機器，我們該如何與它們相處、互動？無異於人的AI又會對這個社會造成什麼影響呢？由「臺大科教中心」與「臺大人工智慧中心」共同舉辦的「2019 AI嘉年華」，在活動的最後邀請到法律、傳播、工程等各界專家學者，以「當AI成為人的那一天：未來世界的人與社會」為題深入對談。
人工智慧取代醫師的時代?
人工智慧取代醫師的時代?
講者／唐高駿（國立陽明大學附設醫院院長及醫務管理所教授）
彙整／《科學人》編輯團隊｜整理自2019.06.29〈科創講堂．智慧醫療〉
2016年日本東京醫科學研究所利用Watson系統診斷病情惡化的血癌病人，在眾多頂尖醫師束手無策的情況下，Watson利用大數據資料及病人基因，在10分鐘內給出正確的診斷。2016年《自然》刊登人透過工智慧診斷皮膚癌的精確度勝過皮膚專科醫師。醫學影像，亦開始大量使用AI技術判讀。總總AI在醫療運用成果，讓人無法漠視AI技術，對醫療產業產生反思—醫師是否將被AI取代？
打造你自己的虛擬杯麵！
打造你自己的虛擬杯麵！
講者／簡文山（臺北醫學大學醫務管理學系教授）
彙整／《科學人》編輯團隊｜整理自2019.06.29〈科創講堂．智慧醫療〉
2025年台灣將要邁入老年化社會，AI將能夠協助醫療服務及長期照護，就像是迪士尼動畫電影大英雄天團中的醫療機器人「杯麵」，未來將會真正出現在現實生活中，成為大家的健康守護神。
先覺醫療（Earlier Medicine）
先覺醫療（Earlier Medicine）
講者／李友專（臺北醫學大學醫學科技學院特聘教授暨院長、AIMHI台灣醫療人工智慧創新研究中心發起人）
彙整／《科學人》編輯團隊｜整理自2019.06.29〈科創講堂．智慧醫療〉
AI的發展可以回溯到1960年代，當時叫做Age of Reasoning，主要應用在於如何建立電腦的邏輯推理原則；到了90年代進入Age of Representation，研究如何抽取人類的知識放進電腦裡，不過由於人類也難以清楚的表達自己知識的學習歷程，因此遇到了技術瓶頸；到了2015年機器學習(Machine learning)的技術出現，透過網路和大數據訓練電腦，讓AI快速崛起，當Google AlphaGo陸續打敗了南韓圍棋之神李世乭和中國圍棋職業九段棋手柯潔，雖然讓人們失去了自信，卻也意外為醫學打開了新契機。