機器學習的魔力
機器學習的魔力
講者/嚴成文(國立中山大學機械與機電工程學系特聘教授)|彙整/高英哲
整理自2019.09.23〈AI報你知‧大家都聽得懂的機器學習〉
人們對於人工智慧總抱持著一種既期待又怕受傷害的微妙心態,深怕某天AI會將人類遠遠拋在腦後。這份可能性在近十年間愈來愈煞有介事。AI究竟是透過什麼機制,逐漸超越它的創造者──人類?
從無到有創作一個醫療物聯網
講者/郭博昭(陽明大學數位醫學中心主任、醫學院副院長及腦科學研究所教授)
彙整/《科學人》編輯團隊|整理自2019.06.29〈科創講堂.智慧醫療〉
物聯網技術的崛起為傳統醫療帶來改革巨浪,打破了醫院的圍牆,讓醫療服務可以更深入觸及到各個角落,縮短醫療資源的城鄉差距,郭博昭是我國醫療物聯網 (Medical IoT) 領域的代表專家,長久以來全力投入研發遠距醫療裝置與系統,並籌備成立陽明大學數位醫學中心,利用工業4.0基礎導入資訊實體整合系統 (Cyber- Physical System, CPS)。郭博昭希望未來能夠達到「偏鄉不再邊緣、別墅就有醫療、你家就是急診」的目標,解決偏鄉醫療問題。
鑑往知來──從機器人與智慧車聊科技
講者/連豊力(臺大電機系教授)|彙整/廖梓甯
整理自2019.10.25〈AI報你知.從科技歷史的演進,瞭解機器人與智慧車的發展〉
連豊力教授在歷史的脈絡中帶領我們認識目前最夯的兩大議題──機器人及智慧車。雖然在機器人的設計或智慧車的原理上沒有太多的著墨,但期許能培養出可以看見未來、實現夢想的遠見。
AI醫療居家照護機器人的發展與應用
講者/蔣榮先(國立成功大學資訊工程學系特聘教授)|彙整/田育志
整理自2019.09.21〈AI報你知.AI居家照護機器人〉
據估計台灣在2060年時,幾乎每位青壯年就要扶養一位年長者。高齡化社會的來臨,凸顯長照制度的不足:我們是否有足夠的人力、醫療資源、醫師或甚至是護理師,來照護這些長者呢?幸運的是隨著科技的發展,人工智慧在醫療上的應用,已經越來越多元。
金融科技與智慧生活
講者/王可言(臺灣金融科技股份有限公司創辦人暨董事長)|彙整/《科學人》編輯團隊
轉載自2019.05.26〈科創講堂.智慧城市〉
金融業是歷史悠久、被高度監理傾向保守避險、以致轉變緩慢的產業,資訊科技則是不斷創新汰舊、快速顛覆的行業。 2008年金融海嘯後,金融業銀根緊縮造?成的剛性為滿足需求,讓一些科技業者有機會跨足金融,提供媒合服務,導致金融科技快速的蓬勃發展。當金融遇上資訊科技,金融業將被迫由被動走向主動,透過和生活及相關產業的融合,了解顧客需求,提供即時、普惠、好體驗的金流服務。在未來的幾年,AI與區塊鏈,大數據、雲端、AR、API管理等新興科技的普及,將會進一步顛覆包括金融在內的許多產業的事業模式。
以人性關懷為本的智慧城市之物聯網、大數據和人工智慧
講者/陳裕賢(臺北大學資訊工程學系特聘教授兼大數據與智慧城市研究中心主任)|彙整/《科學人》編輯團隊
轉載自2019.05.26〈科創講堂.智慧城市〉
大數據、物聯網、人工智慧等科技的出現,為我們描繪了更便利的智慧城市,但是科技也可能會讓人與人之間的相處趨於冷漠,似乎也不符合我們對於智慧城市的想像。因此,臺北大學資訊工程學系特聘教授、大數據與智慧城市研究中心主任陳裕賢提出:「用人性關懷的角度來引導,讓智慧城市的發展更具有人性。」
智慧空間大數據於環境監測及防災之應用
講者/周天穎(逢甲大學地理資訊系統研究中心主任)|彙整/《科學人》編輯團隊
轉載自2019.05.26〈科創講堂.智慧城市〉
我們身處的環境中,很多訊息都與空間有關聯性,例如現在在哪裡?中山路怎麼走?附近哪裡有餐廳?把各種空間資訊收集起來,經由分析後將結果視覺化,以便幫助我們做決策,這就是空間資訊科學,逢甲大學地理資訊系統研究中心主任周天穎說:「空間資訊就是如何善用科技幫助我們了解生存的環境。」
人工智慧與音樂科技:分析、理解、與創作
講者/楊奕軒(中研院資訊科技創新研究中心副研究員)|彙整/吳奕萱
整理自2018.12.16〈CASE探索系列講座第20期.人工智慧與音樂科技〉
人工智慧眼中的音樂世界呈現什麼樣貌?演講中,楊奕軒老師向我們介紹Music AI Lab目前的四大研究主題,帶領我們認識音樂科技的不同面向以及AI扮演之角色。