卷積神經網路

圖像辨識與電腦視覺
從地圖上「看」出肥胖─轉移學習

從地圖上「看」出肥胖─轉移學習

從地圖上「看」出肥胖─轉移學習
編譯/蕭欣瑜

美國的肥胖問題嚴重,近四成國民患有病態肥胖。如何由茫茫人海中縮小範圍,篩選出尤其非遺傳性肥胖的高風險族群,並對症下藥,是許多公衛研究的重心。華盛頓大學的兩位日籍研究人員提出了新的調查方法:透過地圖分析城市的環境規劃與土地利用,窺探當地居民的飲食與運動習慣,以預估當地的肥胖人口。看似多此一舉,但在AI的協助下,反而能將有限的資料與資源,作最有效率的利用。
方法
從神經元開始的人工智慧

從神經元開始的人工智慧

從神經元開始的人工智慧
史丹佛大學應用物理系博士班 陳奕廷

  • 當今許多器官的機械功能都能被人造取代。在小說中,各個器官組合成科學怪人,但在現實中,僅僅拼裝這些人造器官並不會變成人造人。神經元將資訊從各個器官彙整到中樞處理,這樣的「意識」或是「智慧」才是人的核心。本文從神經元開始,介紹基於神經元的人工智慧。

現在許多人體器官都能被取代,例如葉克膜、人造聲帶和義肢等。科幻小說中,來自不同屍體的器官被拼湊成科學怪人,如今我們幾乎能用人工器官達成了。但是要達到「人造人」,僅僅將人造器官拼湊起來是不夠的。除了機械性的器官功能,神經元將資訊從各個器官彙整到中樞,形成俗稱的意識。