大數據
巨量資料下誰有隱私?(1/3)
巨量資料下誰有隱私?(1/3)
撰文/Jaron Lanier|譯者/王怡文
轉載自《科學人》2014年1月第143期
資訊時代下,握擁巨量資料也等同握擁權力,而個人隱私又如何顧及?使用者付費或許是個方法。
巨量資料下誰有隱私?(2/3)
巨量資料下誰有隱私?(2/3)
撰文/Jaron Lanier|譯者/王怡文
轉載自《科學人》2014年1月第143期
資訊時代下,握擁巨量資料也等同握擁權力,而個人隱私又如何顧及?使用者付費或許是個方法。
巨量資料下誰有隱私?(3/3)
巨量資料下誰有隱私?(3/3)
撰文/Jaron Lanier|譯者/王怡文
轉載自《科學人》2014年1月第143期
資訊時代下,握擁巨量資料也等同握擁權力,而個人隱私又如何顧及?使用者付費或許是個方法。
偏差的模型比想像中致命
偏差的模型比想像中致命
編譯/劉大維
當前這個萬物聯網的世界每天都產生海量的大數據,用來訓練機器的資料不虞匱乏,但如何篩選及處理才是問題所在。因為用來訓練的資料,關係到模型的成效表現。使用偏差、失衡的資料來訓練機器,更會有災難性的後果。
醫療資訊管理以及巨量健康資料分析應用
醫療資訊管理以及巨量健康資料分析應用
講者/徐建業(臺北護理健康大學資訊管理系所)
彙整/《科學人》編輯團隊|整理自2019.06.29〈科創講堂.智慧醫療〉
最近流行的精準醫療其實講的大部分是所謂的個人化醫療。每個人生來就不同,後天環境也不同,所以接受到的醫療照護也需要針對個人的特質來修改。雖然精準醫療比個人化醫療範圍大,但是,我們可以把個人化醫療看作是精準醫學的醫療實踐。我們利用資訊管理及巨量健康資料應用技術建立智慧醫療系統,輔助醫師可以針對每一個病人提供客製化醫療服務,徐建業指出,從醫療資訊發展的歷程來看,首先是先將紙本健康資訊數位化並整合,之後要將健康數據標準化並且可以在不同的醫院資間互相交換,最後一步就資料的分析然後建立智慧醫療系統化進行實務上的應用。
AI人才培育研習課程
羅列目前執行中的AI系列課程計畫之Lab課程,精選出三門實作Lab課程,讓已有AI相關知識背景之學員透過半天的濃縮精選課程,並以實作及產業領域應用之方式,能夠更深入學習有興趣的AI專門應用領域,藉此密集課程可推廣課程地圖的人才培育理念,讓更多學子、老師或業界能夠投入AI課程教育與學習。
以人性關懷為本的智慧城市之物聯網、大數據和人工智慧
以人性關懷為本的智慧城市之物聯網、大數據和人工智慧
講者/陳裕賢(臺北大學資訊工程學系特聘教授兼大數據與智慧城市研究中心主任)|彙整/《科學人》編輯團隊
轉載自2019.05.26〈科創講堂.智慧城市〉
大數據、物聯網、人工智慧等科技的出現,為我們描繪了更便利的智慧城市,但是科技也可能會讓人與人之間的相處趨於冷漠,似乎也不符合我們對於智慧城市的想像。因此,臺北大學資訊工程學系特聘教授、大數據與智慧城市研究中心主任陳裕賢提出:「用人性關懷的角度來引導,讓智慧城市的發展更具有人性。」
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