數學期望值

數學期望值

數學期望值 (Mathematical Expectation)
國立屏東高級中學數學科楊瓊茹老師

在處理有關財務風險的事務時,不免要衡量可能的得與失,「數學期望值」的觀念在此時就顯得特別重要,可以幫助我們思考及判斷出最佳的決策。其定義如下:

若隨機變數 \(X\) 的機率分布如下表﹕

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則稱 \(E\left( X \right) = {x_1}{p_1} + {x_2}{p_2} + \cdots + {x_n}{p_n} = \sum\limits_{i = 1}^n {{x_i}{p_i}} \) 為隨機變數 \(X\) 的數學期望值。

數學期望值 (簡稱期望值) 即平均值的概念,而且是加權平均數。將每個結果依它發生的機率來加權,發生機率愈大,權數愈高。

點數問題與機率論的源起

點數問題與機率論的源起 (Problem of Points and the origin of probability theory)
國立臺灣師範大學數學系洪萬生教授/國立臺灣師範大學數學系洪萬生教授責任編輯

1654年,法國貴族迪默勒 (Chevalier de Méré) 向數學家巴斯卡提出一個賭金分配問題。那就是在一場未完成的賭局中,如何分配賭金呢?這些「賭金」來自賭徒在一開始所下注的。根據慣例,只要一下注,直到遊戲結束前,這些賭金是不屬於任何人的,結束時,只有贏家能擁有全部賭金。