離群值

無母數統計—符號檢定

無母數統計—符號檢定(Non-parameter Statistics: Sign Test)
國立臺灣大學園藝暨景觀學系 李韶凱

一、前言

由過去的經驗,針對平均值的比較,可在抽樣收集數據之後,假設其服從常態分佈,計算樣本的平均值 (mean) 以及標準差 (standard error),再以常態的檢定方法進行檢驗(參考《兩樣本均值顯著性檢定(上)(下)》兩篇文章)。然而,如果想檢測的資料無法直接假設其服從特定分布,例如圖一的甲基化微陣列分析結果,應採用無母數 (nonparametric) 統計法進行檢定。本文將介紹無母數統計法中的符號檢定 (sign test) 方法,檢測單一中位數或成對群體的分佈是否相同。

離群值的檢測

離群值的檢測(Detection of Outliers)
國立臺灣大學農藝所生物統計組碩士班 陳丘原

一、前言

一般我們在收集資料的過程中,可能會因為測量方法的變異、人為的疏失或是實驗誤差,導致我們所收集到的資料中會有極度異於其它資料的值產生,我們稱之為離群值 (outlier);由於離群值的存在,可能會導致我們所分析的結果產生難以解釋的情況,因此適時的找出這些離群值,再與專業領域的人討論造成這些離群值的原因,能有助於統計分析的解釋。