成對 t 檢定於 Excel 上的操作(Operation of Paired t Test on Excel)
國立臺灣大學農藝學系 杜鎮宇
一、前言
統計的計算是繁瑣的，其中具有許多的公式運算，光是將樣本資料一個個代入做運算就會花費許多的時間，況且在複雜的運算過程下，手動運算的錯誤率也會明顯提高，為了省下時間及人力成本，我們需要一些電腦程式來替我們進行這些運算。而本篇所要介紹的就是如何使用 Excel 來進行成對的 t 檢定 (paired t-test)。
類別資料分析—費雪精確性檢定 (Analysis on Categorical Data — Fisher’s Exact Test)
國立臺灣大學農藝所生物統計組碩士班 賴薇云
一、費雪精確性檢定
在卡方檢定中，通常我們都會希望細格的期望次數不能小於 \(5\)，否則在 \(H_0\) 下的檢定統計量，其近似卡方分布的效果不佳。若是以上情況發生，通常我們會透過將欄或列合併的方式，或是採用費雪精確性檢定 (Fisher’s exact test)。該檢定應用於 \(2\times 2\) 列聯表（列聯表的定義詳見《類別資料分析-列聯表與獨立性檢定》一文所述），且觀測總數 \(n\) 很小時（通常為小於 \(20\)），例如調查兩種陷阱捕獲兩種不同野兔的數量如下（表一）：
型 I 錯誤、型 II 錯誤與 p 值(Type I Error, Type II Error, and p-value)
國立臺灣大學農藝所生物統計組碩士班 陳丘原
假設檢定是先對母體參數提出假設，然後利用樣本的資訊，再決定是否接受或否決該假設；而在進行假說檢定的決策時，可能會犯兩種錯誤（表一）：
一、型 I 錯誤 (Type I Error)：
若 \(\mathrm{H_0}\)（虛無假說）為真，但結論卻否決 \(\mathrm{H_0}\)，則犯了第一型錯誤，而稱犯第一型錯誤的機率為第一型錯誤率 (Type I Error Rate)，其發生的機率以 \(\alpha\) 表示，或稱顯著水準 (significant level)。
二、型 II 錯誤 (Type II Error)：
若 \(\mathrm{H_1}\)（對立假說）為真，但結論卻接受 \(\mathrm{H_0}\)，則犯了第二型錯誤，而稱犯第二型錯誤的機率為第二型錯誤率 (Type II Error Rate)，其發生的機率以 \(\beta\) 表示。另外，統計上常稱 \(1-\beta\) 為檢定力 (Power)（圖一）。
可重複性 (Reproducibility) 是否可重複？
國立臺灣大學園藝系、愛丁堡大學藝術碩士 賴怡辰/國立臺灣大學生命科學系、上海視覺藝術學院講師 張顥馨
可重複性 (reproducibility) 是科學的條件之一，但用以證明任何宣稱的實驗，在統計處理實驗所得的資料時，有意的選擇調整或無意的方法誤差，都有可能改變其統計結果，使本應被駁斥的說法通過驗證。幾個常見的影響因素包含取樣的偏頗，測量尺度的定義誤差，比對條件的含糊等等。如此無論是偶發或者是系統設計所造成的錯誤，都可能會導致該研究的無法重複性，也因此重複性試驗得以驗證研究提出的假說是否可信。