在深度學習之前 充滿日本職人精神的電腦視覺AI
在深度學習之前 充滿日本職人精神的電腦視覺AI 編…
圖像辨識
看不見的細節──對抗樣本
看不見的細節──對抗樣本
編譯／陳儁翰
對抗樣本泛指那些會誤導分類器的輸入，通常是一張帶有雜訊的圖片，透過神經網路進行圖像辨識卻得出錯誤的分類結果，最早於2014年由Christian Szegedy等人注意到這樣的現象。一直以來，眾人對於對抗樣本存在的原因莫衷一是；MIT研究員Andrew Ilyas等人則認為對抗樣本其實可以被視為資料本身的一種特徵，反映圖片中那些不為人類察覺的細微區別。
台灣蛾類顏色多樣性的人工智慧分析
台灣蛾類顏色多樣性的人工智慧分析
講者／沈聖峰（中研院生物多樣性研究中心副研究員）│彙整／《科學人》編輯團隊
轉載自2018.03.11〈科創講堂．AI人工智慧〉
人類的生存和地球生態息息相關，若是希望人類與地球的生物圈能夠共榮共存，必定要了解生物與環境之間的關係，這也是每個生物學家努力的目標。傳統的生物研究可能有其限制，中央研究院生物多樣性研究中心副研究員沈聖峰則引入人工智慧技術，嘗試從新的觀點來看問題。
人工智慧在影像處理與電腦視覺之應用
人工智慧在影像處理與電腦視覺之應用
講者／莊永裕（台大資工系教授兼主任）│彙整／《科學人》編輯團隊
轉載自2018.03.11〈科創講堂．AI人工智慧〉
電話響了，我們會去接；看見車子，我們會閃避。這些動作對我們來說很簡單，但是機器人做得到嗎？最新的人工智慧發展，已經能夠讓機器感知世界了。台灣大學資訊工程學系教授莊永裕分享了人工智慧技術在電腦影像及視覺上的應用。