統計物理

何處停車?物理學家的停車策略

何處停車?物理學家的停車策略
鮑彥滕

當騎著U-bike到停車站時,面對眼前的這個空位,究竟是要放棄它繼續往下騎,期待著離捷運出口更近的空位,但卻會冒著其他位置都滿,結果只能被迫折返的風險呢,還是保守的選擇它,但看見後面滿滿的空位,最後懊悔自己多走了一大段路。究竟怎樣的選擇是最有效率的? 波斯頓大學的兩位統計物理學家Krapivsky和Redner 在Journal of Statistical Mechanics上發表了他們的研究。

在Krapivsky和Redner的模型中,他們以時間花費作為衡量效率的量尺。當然,離目的地最近的車位可以走最少的路,但可能要多耗費折返的時間來發現它。於是駕駛員面對空位的取捨影響了他們停完車再走到目的地需要耗費的時間。Redner 說:「數學讓你能做最聰明的選擇,它讓你能洞悉這個複雜的世界」。

經濟物理簡介(下)

經濟物理簡介(下)(Introduction to Econophysics (II))
國立中央大學物理所 余韋德

承上篇,文末已告知巴楔利耶的模型有瑕疵,因為按照巴楔利耶的觀點來看,當經過的時間越久,股價就有可能成為負值,但真實情況顯然不是這樣,因為不論股票怎麼跌,股價頂多只會越來越接近0而已,絕對不可能變成負的,所以美國科學家奧斯本 (Matthew Maury Osborne, 1916-2003) 修正了巴楔利耶的模型,他提出投資報酬率 (rate of return) 才會呈現常態分佈 (normal distribution)(圖一)。

經濟物理簡介(上)

經濟物理簡介(上)(Introduction to Econophysics (I))
國立中央大學物理所 余韋德

在這個跨領域研究盛行的時代,你可能聽過物理與生物結合的生物物理學 (biophysics),但物理與金融結合的經濟物理學 (econophysics) 可能就讓多數人感到陌生,且陌生之外通常還會伴隨著新鮮感。經濟物理學研究是在1990年代由物理學家史丹利 (H. Eugene Stanley, 1941- ) 和幾位於統計物理領域研究的物理學家所開始的。1973年外匯市場開始24小時不間斷地在全球各地交易,一直到1995年,外匯的交易量已經是1973年的80倍,在快速蓬勃成長的海量金融數據下,物理學家們已經不滿足於傳統的經濟學分析方法,便開始利用由物理而來的工具與方法切入金融數據的分析,並試圖解釋經濟現象背後的成因。因此物理和金融這兩個從表面上看起來天差地遠的領域正式的結合在一起,但其實遠從十九世紀初這兩個領域就開始發生關係了。