抽樣調查（9）結語（Survey sampling-9.Conclusions）
國立高雄大學應用數學系黃文璋副教授責任編輯
連結：抽樣調查（8）問卷設計
民國 87 年 11 月 5 日，台灣各大報紙均顯著地刊登美國期中選舉的消息。因在加州有位背負著全美華人希望，力圖成為“美國本土首位華裔聯邦參議員”的鄺傑靈，敗給競選連任的民主黨參議員巴克瑟女士。
中國時報第 3 版寫著:雖然選前預測是兩人難分難解， ···，加州選票在開出百分之八時，鄺傑靈還以百分之五十一比四十八領先巴克瑟，但美國各大媒體即已大膽地宣布“巴克瑟可保住其參院席位”。
抽樣調查（8）問卷設計（Survey sampling-8.Questionnaire design）
國立高雄大學應用數學系黃文璋副教授責任編輯
連結：抽樣調查（7）調查誤差
在 2001 年 1 月號中文版讀者文摘，有一篇“民主難道只是數字遊戲?”原作者為Eric Burns。對藉民意調查之名背棄原則的政客，提出若干批評，也撿討民調中提問的措辭方式。一個例子是，美國總統柯林頓，因與白宮見習生莫妮卡．萊溫斯基糾纏不清的關係，在大陪審團要求他前往作證之前，一份民調中有下述一道問題：
你贊成讓總統做完他的任期而不再受到調查，還是讓他受彈劫下台?
抽樣調查（7）調查誤差（Survey sampling-7.Survey errors）
國立高雄大學應用數學系黃文璋副教授責任編輯
電訪、面訪及問卷,都是常用的調查方式。由於樣本通常不等於母體,因此會產生所謂抽樣誤差。抽樣誤差可經由精緻的抽樣調查設計而成小。在抽樣調查過程中,尚有一些其他型式的誤差會產生,稱之為非抽樣誤差。這種誤差產生之主因為不回答、不準確的回答,或選擇偏差。
抽樣調查（6）美國選舉實例探討（Survey sampling-6.A Case study of US Presidential election）
國立高雄大學應用數學系黃文璋副教授責任編輯
連結：抽樣調查（5）如何抽樣
在做進一步之討論前，本節我們先看美國總統選舉史上，杜魯門(Harry Truman，1884-1972)對杜威(Thomas Dewey，1902-1971)那一有名的例子，這是取材白 Freedman et al.(1991)。
抽樣調查（3）以偏概全（Survey sampling-3.Take a part for the whole）
國立高雄大學應用數學系黃文璋教授責任編輯
連結：抽樣調查（2）隨機現象
如前所述，取樣的目的，是為了收集資訊，以做為決策之依據。除非是專制的帝王，或剛愎自用者，否則一般人是不排斥取樣以獲得可供參考的資訊。廣義來說，人們經常在做取樣的工作。有些人偏愛枕邊細語、親信或大老的話，認為那是最該採納的意見。
各級民意代表、人民團體的理監事、學生自治會的幹部等，這類通常是經由普選產生的“代議士”，各自代表某些特定團體表示意見。這當然是枕邊人、親信及大老等型式人物的轉換，是民主社會裡廣被接受的一種制度。
抽樣調查（4）抽樣誤差（Survey sampling-4.Sampling biases）
國立高雄大學應用數學系黃文璋教授責任編輯
連結：抽樣調查（3）以偏概全
民國 54 年，旅日圍棋好手林海峰，打敗板田榮男，登上名人賽寶座。那時有些人才開始留意圍棋究竟是怎麼下。等弄清楚不過只有黑白子，且下法筒單，有人遂戲稱“我亂下說不定都可贏林海峰”。對一隨機現象，到底有多大可能性會發生，乃依其發生機率之大小來衡量，而不是看少數幾次實驗的結果。事實上，只要機率為正的事件，任做一次實驗，都“可能”發生，只是“可能性”有大有小。