Entropy

熱力學第二定律的各個面相(二)

熱力學第二定律的各個面相(二)
The different viewpoints about the second law of thermodynamic (II)

國立臺灣師範大學化學系兼任教師 邱智宏

連結:熱力學第二定律的各個面相(一)

接者我們以圖解的方式來驗證違反凱文-普朗克的說法,是不是也同時違反克勞修斯的說法。首先我們假設有一部違反熱力學第二定律的熱機,能將熱貯所吸取的熱量$$(Q_1-Q_2)$$,並完全對外做功$$(w)$$,不需對冷貯排熱,其裝置詳如圖二的左半部。

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圖二$$~~~$$熱力學第二定律的凱文-普朗克說法和克勞修斯說法等價的證明示意圖。如果能製造出將熱完全轉換成功的熱機,便能製出不需作功,即能將熱由冷貯傳至熱貯的熱泵。

熱力學第二定律的各個面相(一)

熱力學第二定律的各個面相(一)
The different viewpoints about the second law of thermodynamic (I)

國立臺灣師範大學化學系兼任教師 邱智宏

初學物理化學的學子,對於熱力學第二定律的主要內容:熵(entropy),往往不容易掌握,也經常造成誤解,尤其不同教科書在介紹第二定律時有多種不同的說法,例如凱文-普朗克的說法(Kelvin-Planck statement)、克勞修斯的說法(Clausius statement)及熵的說法(entropy statement)等,使學子無所適從,淪為瞎子摸象,各執一詞。

其實這些說法都是同一件事理的不同表徵,彼此是一體的數個面相,本文捨棄較繁瑣嚴謹的論證,改以簡易的圖解方式說明,這些對第二定律的不同說法只是以不同的文字說明相同的道理,彼此具有等價性(equivalence)。

純物質相對熵的求法-以SO2為例(二)

純物質相對熵的求法-以SO2為例(二)
The method to obtain relative entropy of pure substance – a case study in SO2 (II)

國立臺灣師範大學化學系兼任教師 邱智宏

連結:純物質相對熵的求法-以SO2為例(一)

(二)熔點及沸點時其熵值變化量的求法

由實驗得知,$$\mathrm{SO_2}$$ 的熔解熱及蒸發熱分別為 $$1769$$、$$5960~cal/mol$$,熔點及沸點分別為 $$197.64$$ 及 $$263.1~K$$,將這些數據代入 $$(2)$$ 式的相對應式子中,便可求出熔點及沸點時的熵值變化:

$$\displaystyle \frac{\Delta_{fus}H^\circ_m}{T_m}=\frac{1769}{197.64}=8.95~cal\cdot mol^{-1}K^{-1}=37.41~J\cdot mol^{-1}K^{-1}~~~~~~~~~(7)$$

$$\displaystyle \frac{\Delta_{vap}H^\circ_m}{T_b}=\frac{5960}{263.1}=22.65~cal\cdot mol^{-1}K^{-1}=94.69~J\cdot mol^{-1}K^{-1}~~~~~~~~~(8)$$

純物質相對熵的求法-以SO2為例(一)

純物質相對熵的求法-以SO2為例(一)
The method to obtain relative entropy of pure substance – a case study in SO2 (I)

國立臺灣師範大學化學系兼任教師 邱智宏

熵(entropy)是化學熱力學第二定律的要角,藉由系統熵和環境熵的總和是否大於 $$0$$,即能判斷一個反應能否自發進行?因此在研究相關主題時,純物質的熵是經常被使用到的數據,一般化學教科書均會將一些常見物質的相對熵,表列在附錄中,以供參考及使用。

但是這些數據是如何求得的?卻鮮少被討論,事實上它們是有一套複雜嚴謹的步驟和方法,本文擬以 $$\mathrm{SO_2}$$ 為例,重現其熵的求法,至於焓及自由能的部分,則另文介紹。另外,學習化學熱力學時,經常推導、記憶一些公式,難得真正應用在解決問題上,本文亦藉熵的求法過程中,讓學子感受到使用熱力學公式的益處,及體會在計算過程中數學所扮演的重要角色。

熔點以下的水會自發性結成冰的原因-環境熵和系統熵一樣重要(二)

熔點以下的水會自發性結成冰的原因-環境熵和系統熵一樣重要(二)
The reason of water would spontaneously turn into ice when the temperature is below the melting point – the surrounding entropy is as important as system entropy (II)

國立臺灣師範大學化學系兼任教師 邱智宏

熔點以下的水會自發性結成冰的原因 (一)

二、不同室溫下,溫度和室溫相等的水會安定存在或轉變成冰

由上面的例題得知,常壓下,室溫為 $$-5^\circ C$$ 時,水會自發性的轉變為 $$-5^\circ C$$ 的冰,如果將室溫提高為$$x^\circ C$$,則 $$x^\circ C$$ 的 $$\mathrm{H_2O}$$ 應該會以水的形式存在?或是以冰的形式存在?我們以上例相同的計算方式,分別計算室溫變為 $$-5$$、$$-3$$、$$0$$、$$2$$、$$5^\circ C$$ 時,各步驟中系統熵和環境熵的變化,其結果詳如表一。

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表一$$~~~$$常壓下,水在不同溫度下轉變成同溫度冰時熵的變化情形(熵的單位為 $$JK^{-1}mol^{-1}$$)(作者整理)

由表一可看出當室溫為 $$270~K(-3^\circ C)$$ 時,其 $$\Delta S_1$$ 相對於 $$268~K$$ 時的 $$1.39$$ 減少,變為 $$0.83$$,即系統由 $$270~K$$ 上升至 $$273~K$$ 時所吸收的熱量,比由 $$268~K$$ 上升至 $$273~K$$ 時來得少的緣故。

熔點以下的水會自發性結成冰的原因-環境熵和系統熵一樣重要(一)

熔點以下的水會自發性結成冰的原因-環境熵和系統熵一樣重要(一)
The reason of water would spontaneously turn into ice when the temperature is below the melting point – the surrounding entropy is as important as system entropy (I)

國立臺灣師範大學化學系兼任教師 邱智宏

熱力學第二定律有許多不同面相的敘述,其中一種說法為:當系統內一個自發性的程序 (spontaneous process) 進行時,系統 (system) 和環境 (surrounding) 中所有熵 (entropy) 變化的總和會大於 $$0$$,即 $$\Delta_{tot}S>0$$(若等於 $$0$$ 則屬以可逆的情況),$$\Delta_{tot} S$$ 等於 $$\Delta_{sur}S+\Delta_{sys}S$$,其中 $$\Delta_{sur}S$$、$$\Delta_{sys}S$$ 分別代表環境熵及系統熵的變化量。

此說法中隱含著三個要素,首先系統的熵大於 $$0$$,並不一定會產生自發反應,小於 $$0$$ 也不一定不會發生,需將環境的熵一併考慮進來,方能判讀。其次自發反應必屬於不可逆 (irreversible) 反應。最後,系統和環境間,熱量的交換,除了正負號不同以外,絕對值應為相等,但是兩者最終的熵卻不相同,可見在系統及環境中一定存在改變它們的條件。

這些要素對於初學物理化學的學子來說略嫌抽象,若能透過日常生活中顯而易見的例子,例如常壓下,$$-5^\circ C$$ 的水,在室溫為 $$-5^\circ C$$ 時會自發性的結成冰,或 $$5^\circ C$$ 的冰在高於熔點的室溫下,會迅速熔化成水,將其變化過程中熵、焓的改變加以計算及說明,或許在思索、領略這些要素時,能獲得事半功倍的效果。

等溫膨脹下探討凡得瓦爾氣體熵的變化

等溫膨脹下探討凡得瓦爾氣體熵的變化 (To investigate the changes of Van der Waals gas entropy under isothermal expansion)
國立臺灣師範大學化學系兼任教師邱智宏

熵 (entropy) 的真正意涵,對於初學物理化學的學子而言較為陌生,很難具體掌握。尤其被問到某一程序 (process) 進行時,要估算熵的變化,更是難以下手,例如,等溫膨脹下,凡得瓦爾氣體的熵如何變化?另外,熵 ($$S$$) 是一種不熟悉的物理量,當出現 $$(\frac{\partial S}{\partial V})_T$$ 這樣的表示式時,更難以了解實際的意義,若能利用麥克斯爾關係式 (Maxwell relationship) 加以轉換,使其變成熟悉、能測量的物理量,則很多隱藏的特質便能彰顯出來。本文試著利用一個實例,探討理想氣體和凡得瓦爾氣體 (van der Waals gas) 在等溫膨脹時,熵的變化情形,使熵的本質能更容易領略,並比較兩者之 $$(\frac{\partial S}{\partial V})_T$$ 有何不同?

一、理想氣體方程式在等溫膨脹時熵的變化情形

$$(\frac{\partial S}{\partial V})_T$$,這個物理量,若在理想氣體的系統中,即代表在等溫時,氣體體積改變時其熵的變化情形,其值是正值?或是負值?由於熵較為抽象,無法使用溫度計,壓力計直接測量,因此很難一下子就判斷其正負,若能使用麥克斯爾關係式轉換,便能了然於目。根據熱力學基本方程式:

$$\mathrm{d}A=-S\mathrm{d}T-p\mathrm{d}V~~~~~~~~~(1)$$

$$(\frac{\partial S}{\partial V})_T=(\frac{\partial p}{\partial T})_V~~~~~~~~~(2)$$

根據上式,定溫下,熵隨體積的變化量,相當於定容下,壓力隨溫度的變化量。理想氣體在定容下,溫度上升時,壓力便增大,因此其變化率為正值,亦即定溫下,熵隨體積的變化率大於 $$0$$,當體積增大時,熵亦變大,但其值為何呢?

熱力學第二定律

熱力學第二定律 (Second law of thermodynamics)
國立臺灣大學化學系 101級 葉德緯

我們知道,熱量會從高溫的地方往低溫的地方流動,但有沒有想過,熱量反過來流動的可能性?

事實上,很多過程(process)都是不可逆的,而這些不可逆的過程都有一個共通點,就是它們會使參與交互作用的所有物質的總熵(entropy)隨著時間而增加;而可逆過程的則不會改變,這就是所謂的熱力學第二定律:

「對於任何的過程,其的變化總和必須大於或等於零。」

熵 (Entropy)
臺中國立新港藝術高級中學物理科羅伊君老師/國立彰化師範大學吳仲卿教授責任編輯

「熵」(entropy) 的概念是由德國物理學家克勞修斯於 1865 年所提出。

我們先從單向過程定義「熵 (entropy)」,所謂單向過程即為不可逆過程,例如理想氣體的自由膨脹:假設氣體經由閥門被限制在某側的絕熱容器中而達到初平衡狀態 $$i$$,接著打開閥門,氣體會快速擴散而充滿整個容器而達到末平衡狀態 $$f$$,此即為不可逆過程,因為氣體分子不會自動回到容器的某側。