【漫畫說科學】AI偏見

AI偏見
國立臺灣大學科學教育發展中心製作

AI人工智慧給社會大眾的印象多半是理性而客觀的，會對AI有這樣的觀感，主要的原因，乃是因為人工智慧在做決斷時，所倚仗的「數據」。

大數據來自於現實世界，但若是數據很大，卻不夠公正呢？

現今的AI多採用監督式學習，藉由工程師提供的訓練資料來推斷規律，進而套用在未知的資料上，可以讓AI達到自主學習的目標。但是當資料庫不夠齊全，或者有所偏頗的時候，可能會培養出具有偏見的AI。

然而，就算數據資料多元，也難以防範人類文化裡無形的歧視，例如：「醫生」容易與「男性」連結、「護士」容易與「女性」連結，AI所表現出來的偏見，其實是重現整體社會的問題，我們不得不審慎思考背後所代表的意義。

訓練AI的時候，大數據未必是真理與正義的一方，因此可能還需要搭配一些「平衡報導」，以培養觀點公正的AI。

參考資料：

• 當AI也開始戴起有色眼鏡─有偏見的AI是如何產生，又會造成什麼影響？
• 高壓電塔真的會致癌嗎？為「電磁波」闢謠