讓機器自己學習語音的實踐者—專訪李宏毅
採訪／魏妤亘

因著科幻電影，人類不乏想像與機器人對話的場景。但機器人真的能夠聽懂人類說話嗎？對話的基礎在乎「語音」，讓我們透過與AI語音專家－台大電機系李宏毅教授的訪談，開啟人工智慧語音領域的大門。 Continue reading →

圖學與電腦視覺的耕耘者—專訪莊永裕
採訪／魏妤亘

因著擁有視覺，人類得以看見美麗奧妙的萬物，由此感到驚嘆與悸動。視覺於乎人類，使用地如此自然，但機器也能夠輕易擁有視覺感受嗎？藉由來到資工系，與長期耕耘於電腦圖學與電腦視覺的莊永裕教授對談，讓我們一窺這奧秘。 Continue reading →

電腦視覺：一場做了五十年的暑假作業
講者／莊永裕（台大資工系教授）｜彙整／連品薰
整理自2018.12.01〈CASE探索系列講座第20期．矽眼－電腦視覺初探〉

1969年圖靈獎的得主，人工智慧之父Marvin Minsky，在MIT任教期間曾經招募學生進行一場暑期的研究計畫，功課是「將攝影機連上電腦，讓電腦描述所看到的東西」。這個預計在一個暑假、由一群大學生就能完成的暑假作業，如今卻成了數以萬計的科學家耗時五十年都無法企及的目標。這就是電腦視覺給我們的歷史難題：我們從來沒有想過要怎麼教一個嬰兒如何去「看」，他就天生會了，但現在又該如何去教會一台電腦呢？ Continue reading →

擺脫負樣本的限制
編譯／許晉華

傳統的二元分類學習法需要正負兩類樣本的資料，然而在許多情境中，負樣本的採集相對困難。日本理化學研究所（RIKEN Center）藉由加入「可信度」此一特徵，擺脫負樣本限制，令模型在僅有正樣本的情況下也能學習如何有效分類，拓展AI分類器的應用範圍。 Continue reading →

下個被淘汰的會是醫生嗎？
編譯／葛竑志

當被問及哪些行業終將為AI取代的時候，醫師似乎是很少被提及的選項。但細數AI在醫療領域的發展─協助醫療影像判讀、蒐集生理數據並追蹤個人健康狀態（智慧醫療）、針對患者生理狀況安排客製化的治療方案（精確醫療），乃至於年長者的長期照護─讓人不禁開始懷疑：人類醫師真的可以在AI浪潮下高枕無憂嗎？ Continue reading →

回顧所來徑，挑戰即成就—專訪陳信希
採訪／葉宇軒

在人工智慧研究領域中，「自然語言處理」對一般人而言，可能是相對陌生的一塊，但這項技術專注於開發電腦處理人類語言（即所謂「自然」語言）的能力，是研發高等人工智慧時，不可或缺的關鍵技術。以下我們將請自然語言處理專家陳信希教授，與我們分享研究過程裡重要的思考與觀察所得。 Continue reading →

機器是否已經達到人類的境界？
講者／陳信希（台大資工系教授） ｜彙整／楊于葳
整理自2018.11.10〈CASE探索系列講座第20期．子非人，安知人之語？—談自然語言處理〉

電腦知道我們在說什麼嗎？電腦不是人，怎麼會知道人的語言呢？我們知道「聽、說、讀、寫」是「智慧」的重要指標，今天的演講將在此範疇議題之下，討論電腦是否具有智慧，若需要這些智慧的應用，又需要哪些技術呢？陳信希老師選擇與生活層面有關係的領域，以淺顯易懂的方式解釋各別的發展。 Continue reading →

沒有階層的神經網路─ODE net
編譯／黃柏瑋

保健醫療，尤其患者健康狀況的長期追蹤，也是AI的一大應用領域。只是，病歷雖可作為個人的健康資料庫，但生病、就診的時間無法掌握，有時候一天兩次，有時候兩年才看一次醫師，資料點的散布顯得凌亂且隨機，而健康狀況卻是連續的變化，這類的連續性問題，傳統階層式神經網路顯然難以招架。 Continue reading →