人工智慧驅動了數位醫療
台大資工所許晉華

人工智慧 (AI) 最近在許多領域中都已超越人類的表現，也為醫療保健帶來希望，AI也許會比現代醫學更能預防、偵測、診斷和治療疾病，有研究預測在2053年AI執行手術的能力將會勝過人類。雖然很多人擔心AI會取代人類的工作，或破壞醫病關係，但只要擁抱數位醫療並互助共存，相信AI可以幫我們減少重複性質高的工作，並運用人類的特質來關懷病患、針對不同病患規畫適合的療程，守護健康，讓醫生在有限的時間中發揮最大的功用。 Continue reading →

AlphaGo：從棋盤到電網
台大電機系吳奕萱

2016年，AlphaGo 在「人機對弈」中以 4:1 打敗棋王李世乭（Lee Sedol），躋身圍棋世界排名第四，更在隔年以 3:0 勝過世界排名第一的柯潔，向人類社會投下極大的震撼彈。接下來，他的「智慧」將更進一步，探索人類工商活動中的「棋局」。 Continue reading →

AI變身化學家——解開有機合成路徑
臺灣大學光電工程學研究所 王勻遠

繼AlphaGo打敗世界圍棋棋王、攻克堪稱全人類最後一座智慧的堡壘後，人工智慧（Artificial Intelligence）的演進未曾停歇。研發人員運用類似的神經網路演算法，在各個專業領域殷勤播種，諸多應用旋即遍地開花——像是新藥研製，甚至能自行編寫遊戲程式的人工智慧等等。如今，人工智慧還坐上化學家的寶座，能解開錯綜複雜的有機化學反應、探尋有機分子的合成路徑。但是，它沒有讀過任何有關化學知識的課本，所有規則都是靠自己學習。 Continue reading →

機器人能作畫和演奏嗎？
史丹佛大學應用物理系博士班 陳奕廷

• 如果問哪些能力是人類最可貴的，相信許多的人都會回答「創造能力」。透過聲音和色彩，人類能創造出引發共鳴的音樂和繪畫；透過文字，人類能創造出感動好幾個世代的文學作品。就像是小說中科學怪人也能學習語言和感情等抽象表達，透過人工神經網路，現在機器人能夠學習畫畫和音樂！

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深度學習可以從腦波預測性別？
臺灣大學生醫電子與資訊學研究所 葛竑志

從外觀上來判斷一個人的性別，這應該要是人類與生俱來的本能。雖然男女之間無論在生理或解剖學上都有相當大的不同，但若只給你一張腦電圖，你能看得出來這是來自男生還是女生的腦袋嗎？這時深度學習就會是個很實用的工具。

講到這裡，或許會有人想問：判斷性別這麼一個簡單的事情，還用的到深度學習幫忙嗎？其實從另外一個角度來看，人工智慧也許還有著在預測功能以外的潛力呢。 Continue reading →

AI偵探能打擊幫派──也將引爆道德危機？
臺灣大學光電工程學研究所 王勻遠

黑道份子燒殺擄掠、處處行兇，是警方從古自今的難解之題。如何辨認行兇案件是否與某個集團有所關聯？ 該罪犯會不會再次冷血報復？ 今天，這些問題正被一個嶄新的演算法一網打盡，它可以全自動化地利用更少的特徵，將行凶者分門別類，甚至預測犯罪，猶如科幻電影《關鍵報告》的情節滲入現實當中。然而，這把利劍的另一鋒刃也尖銳地刺向許多道德議題：壞人反向操作新技術預測警方的逮捕行動、每位無辜的人都要承擔著被誤判的風險…… Continue reading →

面對如同黑盒子的神經網路，AI科學家如何去解釋內在機制？
編譯／葛竑志

位在加州的Uber總部，Yosinski像許多AI科學家一樣，想辦法要把深度學習(Deep Learning)應用在他們的自駕系統上。將大量已標記的影像，像是斑馬、消防車、安全帶等拿來訓練出一個能夠辨識物體的模型之後，他在想這樣的模型是否也能夠認出鏡頭前的自己？Yosinski將攝影機轉向自己一看，令人意外的是，某幾個神經網路(Neural network)的節點(Neuron)上還真能看到自己臉的輪廓。 Continue reading →

從神經元開始的人工智慧
史丹佛大學應用物理系博士班 陳奕廷

• 當今許多器官的機械功能都能被人造取代。在小說中，各個器官組合成科學怪人，但在現實中，僅僅拼裝這些人造器官並不會變成人造人。神經元將資訊從各個器官彙整到中樞處理，這樣的「意識」或是「智慧」才是人的核心。本文從神經元開始，介紹基於神經元的人工智慧。

現在許多人體器官都能被取代，例如葉克膜、人造聲帶和義肢等。科幻小說中，來自不同屍體的器官被拼湊成科學怪人，如今我們幾乎能用人工器官達成了。但是要達到「人造人」，僅僅將人造器官拼湊起來是不夠的。除了機械性的器官功能，神經元將資訊從各個器官彙整到中樞，形成俗稱的意識。 Continue reading →