機械手臂靈巧性再升級
編譯／許晉華

科技發展蓬勃的今日，機械手臂已跨足各個領域，輔助人類提升工作效率。其所追求的最終目標，不外乎是能和人類的雙手一樣敏捷，以執行更精密的任務，惟現有機械手臂的靈巧性仍遠不及人類。因此，OpenAI團隊推出結合AI的全新系統Dactyl，透過強化學習和能高速平行運算的訓練平台Rapid，讓Dactyl在50小時的訓練過程中吸收相當於100年的學習經驗，更自行摸索出人類常用手勢，大幅提升機械手臂的操作靈活度。
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電腦視覺重建光纖傳輸影像
編譯／台大農藝 林采萱

光纖廣泛用於現代社會之中，早已是網路通信不可或缺的設備，然而多模光纖卻容易因長距離傳輸與環境干擾，而產生嚴重色散，導致信號失真，甚至使得傳輸的圖像變為一點一點的散斑圖，難以辨認。而近期在光學期刊Optica上所發表的一份研究，提出利用神經網絡，模擬人腦的圖像處理機制，精確重建光纖傳輸圖像。在長達一公里的傳輸距離後，仍保有近七成的辨識準確度。除是當代通信技術的一大進展外，亦可改善現有的醫療內視鏡檢測技術。 Continue reading →

駭客攻防戰
講者／孫宏民（清大資訊系統與應用所所長）│彙整／《科學人》編輯團隊
轉載自2018.01.14〈科創講堂．ICT資通訊科技〉

大家都知道駭客，但駭客其實還分兩種。黑帽駭客是以利益為導向，專門尋找系統或程式漏洞，會入侵網站與裝置，竊取個人資料，牟取不當的利益。黑帽駭客對金錢特別有興趣，例如在2016年，台灣曾發生銀行ATM被駭事件，多台ATM在駭客操控之下自動吐鈔，讓銀行損失不貲。相對於黑帽駭客的行徑，白帽駭客則像是站在正義的一方，他們具有駭客的知識與能力，了解駭客的手法，能夠修補網站漏洞與城市漏洞，阻絕黑帽駭客的攻擊。一般而言，公司裡的系統管理員就屬於白帽駭客。相對於黑帽駭客的攻擊角色，白帽駭客扮演的是「守」的角色。 Continue reading →

由眼動看見你的個性
編譯／自由撰稿人 葉姝涵

眼睛是靈魂之窗，自古以來人們就知道從觀察眼神來了解對方的心思、個性和行為。只是過往眼動認知的研究存在兩大侷限：其一是針對眼動和個性間的關聯，僅能提供描述性的敘述；其二是實驗室環境與現實生活的差異，使得研究結果無法直接套用於後者，更遑論「是否可以眼球運動預測人格特質」這種實質問題。澳洲South Australia、Finders大學和德國Stuttgart大學與Max Planck信息研究所合作，採用眼動儀和機器學習演算法來研究個性和眼球運動之間的關係，試圖擺脫傳統研究方法的限制。
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談談AI的「低潮期」─演算神經醫學
編譯／臺大生醫電資所 葛竑志

若說機器也有陷入低潮的時候，你相信嗎？從一個神經科學的角度觀察，某些神經傳導物質能改變大腦的學習方式，影響著生物的決策。那如果機器遇到了卡頓的狀況，是不是也有類似的方法能突破困境呢？ Continue reading →

會作弊的AI擁有如生命體般的創造力（下）
編譯／臺大農藝系 林采萱

你有想過AI居然會在遊戲中作弊嗎？而讓他們能有這個能力的原因竟是原先人們認為只會發生在生物中的「演化」。古猿經歷的千萬年演化出人類，地球上現存的近千萬物種也是經過演化的漫漫長路而來，使得物種間充滿各式驚奇可能性，總會找到出路的生命往往展現千奇百怪的創造力。然而，以演化算法開發人工智慧竟可以擁有生物演化的能力，不論是在遊戲中耍奧步、找出系統漏洞、執行新決策，甚至是藝術創作「它」都可以做到。或許人類會因此對AI的力量感到畏懼，但若能了解它們的運作方式，我們將可以與之合作，帶領整個系統一起排除萬難。 Continue reading →

會作弊的AI擁有如生命體般的創造力（上）
編譯／臺大農藝系 林采萱

你有想過AI居然會在遊戲中作弊嗎？而讓他們能有這個能力的原因竟是原先人們認為只會發生在生物中的「演化」。古猿經歷的千萬年演化出人類，地球上現存的近千萬物種也是經過演化的漫漫長路而來，使得物種間充滿各式驚奇可能性，總會找到出路的生命往往展現千奇百怪的創造力。然而，以演化算法開發人工智慧竟可以擁有生物演化的能力，不論是在遊戲中耍奧步、找出系統漏洞、執行新決策，甚至是藝術創作「它」都可以做到。或許人類會因此對AI的力量感到畏懼，但若能了解它們的運作方式，我們將可以與之合作，帶領整個系統一起排除萬難。 Continue reading →

看不見的機器人—社群網路背後的語意理解智慧
講者／黃鐘揚（台大電機系教授）│彙整／《科學人》編輯團隊
轉載自2018.03.11〈科創講堂．AI人工智慧〉

比起打客服電話，我們現在可能更喜歡用Line、Messager等通訊軟體詢問客服部門，一來我們不需要等電話接通，二來對話期間還能做其他事情，我們甚至能做完其他事情後再繼續對話，而客服人員還能夠一對多服務。不過你能想像嗎？未來這些網路客服的背後，很可能都是「看不見的機器人」；台灣大學電機工程學系教授黃鐘揚特別解釋，現在的機器人不一定是人形，也已經不一定有那麼一部機器。 Continue reading →