- 突破自駕車的「盲點」 2019/05/15
突破自駕車的「盲點」
編譯／林采萱去年，Uber自駕車因未偵測到穿越馬路的行人而持續行駛致死的意外，重挫自駕車的發展，Uber甚至一度暫停所有相關項目的開發。如今，MIT和微軟研究團隊所提出的新方法，讓人工智慧也能認清自己的盲點─無論是視覺上的盲區，或過往訓練與現實情境的鴻溝。 Continue reading →
- 資料也有成本 2019/05/13
資料也有成本
編譯／陳儁翰近年來機器學習的興起，帶起了開放資料的風氣，除民間企業如亞馬遜及Kaggle外，政府也不遑多讓，建立起品質良好的資料開放平台（https://data.gov.tw）。然而，並非所有的資料都適合完全攤在陽光下，例如病患的就醫紀錄與健康狀況。欲將這些資料應用於機器學習，其實存在不少潛在成本，除金錢外，同時也須面對隱私問題以及病患的抗拒與不適心理。如何在有限預算下，追求高準確度，也是資料科學家需要考量的一環。 Continue reading →
- 量身打造的精準醫療 2019/05/10
量身打造的精準醫療
撰文／Tom Ireland｜譯者／賴毓貞｜插圖／Tang Yau Hoong
轉載自《BBC知識》2018年4月第80期你知道醫師為病人開立的抗癌處方中，高達 75％的藥物對該名病人沒有效果嗎？因為藥物臨床試驗針對的是一般人，然而我們每個人還有我們罹患的疾病，都是獨一無二的，一點也不普通。 Continue reading →
- 資料探勘加劇科學研究的再現性危機 2019/05/08
資料探勘加劇科學研究的再現性危機
編譯／黃柏瑋從企業決策到醫療研究，再從道路安全到預防犯罪，資料探勘的成績逐漸受到重視，但亦有為數不少的機器學習技術，粗製濫造，大量產出誤導性結果；而人們又常以這些錯誤結果為根基，向上堆疊出更多研究和決策，侵蝕大眾對AI已然薄弱的信心。 Continue reading →
- 自駕車猜出你的下一步 2019/05/06
自駕車猜出你的下一步
撰文／黃柏瑋在轉彎的路口上，司機和行人正打著心理戰。誰先停、誰先行？如果沒有達成默契，在一聲巨響之後，便會留下永久的遺憾。近年來，自動車逐漸普及，「如何預測行人的下一步」顯得更加重要。倘若AI能夠預先判斷行人的行動方向與位置，便擁有較多空檔進行更完善的策略評估，除增進人機互動的默契外，也在速度和安全間求得平衡，提升都市的交通效率。 Continue reading →
- 機器戰警是警察的未來，還是宣傳花招？ 2019/05/03
機器戰警是警察的未來，還是宣傳花招？
撰文／Alan Winfield｜譯者／常靖
轉載自《BBC知識》2018年6月第82期
讓西英格蘭大學的機器人道德學教授Alan Winfield告訴你，警察機器人的好與壞。 Continue reading →
- 機器戰警新世代 2019/05/03
機器戰警新世代
撰文／Hayley Bennett｜譯者／常靖
轉載自《BBC知識》2018年6月第82期隨著機器人警察走上杜拜大街，我們正見證一場改變執法秩序的科技革命。 Continue reading →
- 新科技能協防駭客影響大選嗎？ 2019/04/29
- 資料也有成本 2019/05/13