math1
  • 試驗設計導論 2016/09/17

    試驗設計導論(Introduction of Experimental Design)
    國立臺灣大學農藝學系 黃昭惠

    一、前言

    試驗設計是一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法,主要是對欲進行的試驗進行合理配置,透過較小的試驗規模(試驗次數)、較短的試驗周期和較低的試驗成本,獲得理想的試驗結果並提出科學的結論。因此,試驗設計使用於醫學、農業、工業等領域的實驗操作分析之中,早在 17 世紀,便有醫生提出相關醫學試驗方法的概念,故試驗設計學可說是統計學中最早被討論的一門學科。 Continue reading →

  • 無母數統計—威爾卡森符號檢定 2016/09/08

    無母數統計—威爾卡森符號檢定(Non-parameter Statistics: Wilcoxon Signed-rank Test)
    國立臺灣大學園藝暨景觀學系 李韶凱

    一、前言

    如果想檢測的資料無法直接假設其服從特定分布,應採用無母數 (nonparametric) 統計法進行檢定。本文將介紹檢驗單樣本的無母數方法—威爾卡森符號等級檢定 (Wilcoxon signed-rank test)。 Continue reading →

  • 無母數統計—符號檢定 2016/09/07

    無母數統計—符號檢定(Non-parameter Statistics: Sign Test)
    國立臺灣大學園藝暨景觀學系 李韶凱

    一、前言

    由過去的經驗,針對平均值的比較,可在抽樣收集數據之後,假設其服從常態分佈,計算樣本的平均值 (mean) 以及標準差 (standard error),再以常態的檢定方法進行檢驗(參考《兩樣本均值顯著性檢定(上)(下)》兩篇文章)。然而,如果想檢測的資料無法直接假設其服從特定分布,例如圖一的甲基化微陣列分析結果,應採用無母數 (nonparametric) 統計法進行檢定。本文將介紹無母數統計法中的符號檢定 (sign test) 方法,檢測單一中位數或成對群體的分佈是否相同。 Continue reading →

  • 比例檢定 2016/09/05

    比例檢定(Test of Proportions)
    國立臺灣大學農藝學系 吳博雅

    一、前言

    常常市面上一些電子產品宣稱其不良率低於一個目標值(例如:5%),或是一個好的棒球打擊者其打擊率高達七成以上,或是要判定新藥的使用可以使疾病的死亡率降低至九成以下等相關問題,其實都屬於單組樣本比例檢定的問題。若是要探討舊藥與新藥對疾病治癒率的差異性,或是探討兩射箭選手命中紅心射擊率的差異性等相關問題,屬於兩組樣本比例檢定的問題。比例檢定是針對取樣自二項分布的樣本,假設於大樣本情況下,依據中央極限定理,樣本比例會近似於常態分布,並且分成「單一組樣本比例檢定」與「兩組樣本比例檢定」這兩部分做更進一步的介紹。 Continue reading →

  • 非成對 t 檢定於 Excel 上的操作 2016/09/01

    非成對 t 檢定於 Excel 上的操作 (Operation of Unpaired t Test on Excel)
    國立臺灣大學農藝學系 杜鎮宇

    一、前言

    非成對的 t 檢定其操作方法與成對 t 檢定的操作方法類似,同樣使用 Excel 資料分析工具箱進行分析。若樣本是非成對資料的話,我們還需要另外考慮此兩樣本的變方是否相同。兩樣本變方相同(接近)的 t 檢定稱為獨立樣本 t 檢定 (independent t-test),我們會將兩樣本合併求共同樣本變方 (pooled variance) ,請參考《兩樣本均值顯著性檢定(上) 》一文;兩樣本變方不同時則應採用 Welch’s t 檢定 (Welch’s t-test),請參考《兩樣本均值顯著性檢定(下)》一文。 Continue reading →

  • 成對 t 檢定於 Excel 上的操作 2016/09/01

    成對 t 檢定於 Excel 上的操作(Operation of Paired t Test on Excel)
    國立臺灣大學農藝學系 杜鎮宇

    一、前言

    統計的計算是繁瑣的,其中具有許多的公式運算,光是將樣本資料一個個代入做運算就會花費許多的時間,況且在複雜的運算過程下,手動運算的錯誤率也會明顯提高,為了省下時間及人力成本,我們需要一些電腦程式來替我們進行這些運算。而本篇所要介紹的就是如何使用 Excel 來進行成對的 t 檢定 (paired t-test)。 Continue reading →

  • 兩樣本均值顯著性檢定(下) 2016/08/29

    兩樣本均值顯著性檢定(下)(T Test for Two Sample Means (II))
    國立臺灣大學農藝學系 黃纕淇

    連結:兩樣本均值顯著性檢定(上)

    2.兩母群體為常態分布且母體變異數未知

    \(\text{(II)}\) 假設兩母群體變異數不相等時 \((\sigma^2_1\ne\sigma^2_2)\)

    假若我們獲得兩筆不同隨機獨立樣本資料,此兩筆獨立樣本抽樣自兩母群體,且兩母群體都為常態分布且變異數未知但不相同時,可採用 Welch’s t 檢定法。 Continue reading →

  • 兩樣本均值顯著性檢定(上) 2016/08/29

    兩樣本均值顯著性檢定(上)(T Test for Two Sample Means (I))
    國立臺灣大學農藝學系 黃纕淇

    一、前言

    本篇將介紹兩樣本於不同情況時的平均值顯著性檢定,例如我們想要了解每個人左右手的平均血壓是否不同,或者兩種不同嬰兒奶粉配方對於嬰兒平均體重增加是否會有影響時,應該選用的統計檢定法。 Continue reading →